Se você desenvolve automações com Python, sabe que adicionar inteligência artificial (IA) aos seus fluxos é um diferencial. Mas, o que você talvez não saiba é que nem sempre é necessário contratar grandes pacotes ou usar soluções pagas.
Neste artigo, listamos as melhores APIs de IA gratuitas que podem ser integradas com Python. Também mostramos como elas se conectam com a automação e por que fazem sentido para quem usa a BotCity em seus projetos.
Por que integrar APIs de IA em automações com Python?
A IA permite que bots e fluxos de automação executem tarefas mais inteligentes e contextuais: interpretar um e-mail, extrair dados relevantes de PDFs, organizar informações de forma autônoma ou até conversar com usuários.
Com Python, isso é ainda mais simples e o uso de APIs prontas acelera o desenvolvimento sem depender de grandes estruturas internas.
Saiba mais: Como criar documentação Python
As melhores APIs de IA gratuitas para usar com Python
Se você quer adicionar inteligência a seus fluxos de automação com Python, usar APIs de IA gratuitas é uma boa forma começar. Seja para processar texto, interpretar imagens ou transcrever áudios, essas soluções oferecem modelos pré-treinados prontos para uso.
Saiba mais: Python cresce mais de 9%
Confira abaixo algumas das melhores opções para integrar aos seus projetos de automação inteligente:
1. OpenAI API
A OpenAI oferece alguns dos modelos de linguagem mais avançados do mundo, como o ChatGPT e o GPT-4. Mesmo com limitações nos planos gratuitos, é possível realizar tarefas, como geração de texto, resumo, tradução, extração de dados e respostas automatizadas com poucos comandos em Python.
A biblioteca openai-python facilita a integração com scripts automatizados. Ideal para fluxos de RPA que envolvem atendimento, análise de textos ou criação de conteúdo contextual.
Exemplo de integração Python:
import openai
openai.api_key = 'sua_chave_openai'
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[{"role": "user", "content": "Resuma o conceito de RPA em 3 frases."}]
)
print(response['choices'][0]['message']['content'])
import openai
2. Hugging Face
A Hugging Face hospeda centenas de modelos de IA open source para tarefas de linguagem natural, visão computacional, tradução, classificação e mais. A API Inference gratuita permite o uso desses modelos diretamente via requisições HTTP.
O diferencial está na diversidade e facilidade de integração com Python: você pode criar bots que analisam sentimentos ou realizam OCR em PDFs, por exemplo.
Saiba mais: Converter OCR: como extrair texto de imagem
Exemplo de integração Python:
import requests
API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english"
headers = {"Authorization": "Bearer sua_chave_huggingface"}
response = requests.post(API_URL, headers=headers, json={"inputs": "O atendimento foi ótimo!"})
print(response.json())
3. API Google Cloud Vision
A Cloud Vision do Google permite extrair informações ricas de imagens: reconhecimento de objetos, OCR, detecção de logos e mais. A camada gratuita do Google Cloud oferece créditos que permitem testar a API em projetos reais com baixo volume.
Com Python, você pode combinar a API com automações BotCity para extrair texto de notas fiscais, identificar produtos em fotos ou até categorizar imagens recebidas via sistemas internos.
Exemplo de integração Python:
from google.cloud import vision
import io
client = vision.ImageAnnotatorClient()
with io.open("imagem.png", "rb") as image_file:
content = image_file.read()
image = vision.Image(content=content)
response = client.text_detection(image=image)
for text in response.text_annotations:
print(text.description)
4. AssemblyAI
Especializada em transcrição de áudio para texto, a AssemblyAI oferece uma das melhores APIs de reconhecimento de voz. Além de transcrição, ela também faz análise de sentimento, detecção de tópicos e moderação de conteúdo em áudio.
Na camada gratuita, você pode testar até 5 horas por mês. Com Python, é possível automatizar a coleta de reuniões gravadas ou criar fluxos de acompanhamento de voz em tempo real.
Exemplo de integração Python:
import requests
API_KEY = "sua_chave_assemblyai"
headers = {"authorization": API_KEY}
upload_url = requests.post(
"https://api.assemblyai.com/v2/upload",
headers=headers,
files={"file": open("audio.mp3", "rb")}
).json()["upload_url"]
response = requests.post(
"https://api.assemblyai.com/v2/transcript",
headers=headers,
json={"audio_url": upload_url}
)
print(response.json())
5. API Stability AI
A Stability AI é conhecida por seus modelos de geração de imagem, como o Stable Diffusion. A API permite transformar prompts em imagens com alta qualidade, usando IA generativa.
Ideal para quem quer explorar automações criativas, como geração de banners, mockups, ilustrações ou até materiais promocionais automáticos com Python.
Exemplo de integração Python:
import requests
headers = {
"Authorization": "Bearer sua_chave_stability",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"text_prompts": [{"text": "um robô futurista trabalhando em um escritório"}],
"cfg_scale": 7,
"clip_guidance_preset": "FAST_BLUE",
"height": 512,
"width": 512,
"samples": 1,
"steps": 30
}
response = requests.post(
"https://api.stability.ai/v1/generation/stable-diffusion-v1-5/text-to-image",
headers=headers,
json=data
)
print(response.json())
6. API Clarifai
A Clarifai oferece uma plataforma de IA visual com foco em visão computacional e machine learning. É possível usar modelos prontos ou treinar os seus próprios. As aplicações vão desde detecção de objetos até análise de vídeos.
A API gratuita dá acesso a recursos para reconhecimento facial, classificação de imagem e segmentação com SDKs compatíveis com Python.
Exemplo de integração Python:
from clarifai.client.model import Model
from clarifai.client.auth import create_stub
stub = create_stub("sua_api_key")
model = Model("https://clarifai.com/clarifai/main/models/general-image-recognition")
response = model.predict_by_url("https://samples.clarifai.com/metro-north.jpg")
for concept in response.outputs[0].data.concepts:
print(f"{concept.name}: {concept.value:.2f}")
Como integrar essas APIs com a BotCity?
A BotCity permite que você automatize processos com Python puro, o que significa que pode facilmente usar qualquer uma dessas APIs em suas rotinas de RPA, orquestração e automação desktop/web.
Exemplos de uso real:
- Transcrever áudios com AssemblyAI e armazenar resultados automaticamente;
- Fazer OCR com Hugging Face e extrair dados de PDFs via RPA;
- Analisar sentimentos de feedbacks com Cohere e gerar alertas com bots.
Saiba mais: Lista com as principais bibliotecas Python
Tudo certo sobre APIs de IA gratuitas para Python?
Não é preciso gastar milhares para trazer IA para suas automações. Com as APIs gratuitas certas, você consegue testar, validar e até operar fluxos produtivos com mais inteligência e autonomia.
Se você já trabalha com automações Python ou quer ampliar o que os bots da BotCity podem fazer, integrar uma API de IA é um passo estratégico. Crie uma conta grátis na BotCity e comece a usar a plataforma hoje mesmo!
