{"id":6721,"date":"2023-11-15T11:00:44","date_gmt":"2023-11-15T14:00:44","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.botcity.dev\/?p=6721"},"modified":"2023-12-19T12:02:36","modified_gmt":"2023-12-19T15:02:36","slug":"automacao-inteligente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.botcity.dev\/pt-br\/2023\/11\/15\/automacao-inteligente\/","title":{"rendered":"Automa\u00e7\u00e3o inteligente: por que combinar IA e RPA para automa\u00e7\u00e3o de processos?"},"content":{"rendered":"

A automa\u00e7\u00e3o inteligente combina o uso da intelig\u00eancia artificial (IA) ao de outras tecnologias. Uma delas \u00e9 a automa\u00e7\u00e3o de processos rob\u00f3ticos (RPA) e o gerenciamento de processos de neg\u00f3cios (BPM). A automa\u00e7\u00e3o inteligente visa permitir a automa\u00e7\u00e3o de processos empresariais complexos<\/strong>,\u00a0 liberando os times para focar em tarefas<\/strong> mais estrat\u00e9gicas do neg\u00f3cio.<\/p>\n

Tais tarefas podem ser manuais, baseadas em regras, ou automatizadas, mas depender de interven\u00e7\u00e3o humana. Em qualquer um destes cen\u00e1rios, a IA ajuda a viabilizar a orquestra\u00e7\u00e3o de processos.<\/p>\n

Neste sentido, a intelig\u00eancia artificial, aliada a outros m\u00e9todos de automa\u00e7\u00e3o, \u00e9 essencial para criar uma cultura de hiperautoma\u00e7\u00e3o<\/a>. \u00c9 esta cultura que permitir\u00e1 que equipes t\u00e9cnicas tenham mais reconhecimento e projetos de automa\u00e7\u00e3o tenham maior ROI dentro das empresas.<\/p>\n

Pensando nisso, a combina\u00e7\u00e3o entre IA e RPA permite uma automa\u00e7\u00e3o ainda mais abrangente<\/strong> e eficaz dos processos de neg\u00f3cios, como voc\u00ea ver\u00e1 ao longo deste artigo.
\nContinue a leitura!<\/p>\n

Saiba mais<\/strong>: 10 Tend\u00eancias em RPA e Hiperautoma\u00e7\u00e3o na Am\u00e9rica Latina para 2023<\/a><\/p>\n

Quais s\u00e3o os componentes da automa\u00e7\u00e3o inteligente?<\/h2>\n

Os componentes da automa\u00e7\u00e3o inteligente s\u00e3o as tecnologias que possibilitam \u00e0s organiza\u00e7\u00f5es realizarem tarefas complexas ou, at\u00e9 mesmo, imprevis\u00edveis de forma automatizada.<\/p>\n

Mencionamos algumas delas no in\u00edcio deste artigo, mas vale nos aprofundarmos em suas caracter\u00edsticas principais. Confira, a seguir, uma vis\u00e3o mais detalhada destes componentes!<\/p>\n

Intelig\u00eancia artificial (IA)<\/h3>\n

Trata-se de uma \u00e1rea da ci\u00eancia da computa\u00e7\u00e3o voltada ao desenvolvimento de sistemas capazes de simular a intelig\u00eancia humana. Ou seja, estes sistemas t\u00eam a habilidade de racionalizar, aprender e tomar decis\u00f5es de forma aut\u00f4noma.<\/p>\n

Diante disso, a IA \u00e9 utilizada na automa\u00e7\u00e3o de fun\u00e7\u00f5es que envolvam tomada de decis\u00f5es e resolu\u00e7\u00e3o de problemas, por exemplo. Por meio de dispositivos ou programas computacionais, ela reproduz padr\u00f5es de comportamento semelhantes ao humano<\/strong>.<\/p>\n

Isso significa que, a partir dela, as empresas passam a usar t\u00e9cnicas e modelos como aprendizado de m\u00e1quina e processamento de linguagem natural (NLP) para que seus rob\u00f4s aprendam e tomem decis\u00f5es de forma aut\u00f4noma.<\/p>\n

Inclusive, uma pesquisa global da IBM<\/a> mostrou que 41% das empresas brasileiras j\u00e1 utilizam alguma forma de intelig\u00eancia artificial em seu dia a dia<\/strong>.\u00a0 Seja para a detec\u00e7\u00e3o de seguran\u00e7a\/amea\u00e7as, chatbots internos e externos, ou iniciativas de data science, a IA j\u00e1 \u00e9 aplicada por empresas com iniciativas robustasa de automa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Automa\u00e7\u00e3o de processos rob\u00f3ticos (RPA)<\/h3>\n

Esta tecnologia automatiza tarefas repetitivas ou baseada em regras<\/strong>, a partir de rob\u00f4s capazes de interagir com sistemas desktop, aplicativos web e infraestruturas distintas.<\/p>\n

A consultoria Gartner<\/a> define que o RPA \u00e9 capaz de “automatizar tarefas em processos de neg\u00f3cios e de TI por meio de scripts de software que emulam a intera\u00e7\u00e3o humana com a interface do usu\u00e1rio do aplicativo”.<\/p>\n

Atividades como preenchimento de formul\u00e1rios, gera\u00e7\u00e3o de relat\u00f3rios e envio de e-mails podem ser automatizadas por meio do RPA. Deste modo, as empresas t\u00eam a possibilidade de direcionar os colaboradores para atribui\u00e7\u00f5es mais estrat\u00e9gicas<\/strong>.\u00a0 O resultado \u00e9 a maior efici\u00eancia operacional e redu\u00e7\u00e3o de erros.<\/p>\n

Gerenciamento de processos de neg\u00f3cios (BPM)<\/h3>\n

O Business Process Management<\/em>, ou BPM, \u00e9 uma abordagem empregada para ajudar as organiza\u00e7\u00f5es a mapear e entender os seus processos<\/strong>.\u00a0 Solu\u00e7\u00f5es de BPM servem para auxiliar no mapeamento de processos empresariais e na implementa\u00e7\u00e3o de mudan\u00e7as.<\/p>\n

O BPM \u00e9 utilizado para levantar as camadas de tarefas que podem ser automatizadas, assim como para o desenvolvimento, a implementa\u00e7\u00e3o e o monitoramento de solu\u00e7\u00f5es de automa\u00e7\u00e3o inteligente.<\/p>\n

Saiba mais<\/strong>: O que \u00e9 process mining<\/a> e como aliar ao RPA?<\/p>\n

O que considerar em uma estrat\u00e9gia de automa\u00e7\u00e3o inteligente?<\/h2>\n

Antes de contratar revisar suas ferramentas de automa\u00e7\u00e3o, \u00e9 preciso ter clareza sobre a escala necess\u00e1ria de automa\u00e7\u00e3o na sua empresa, orquesta\u00e7\u00f5es existentes e modelos de governan\u00e7a.<\/p>\n

Isso impedir\u00e1 a cria\u00e7\u00e3o de expectativas pouco realistas ou a falta de recursos, como pessoas e ferramentas, para implementar a automa\u00e7\u00e3o inteligente com sucesso. Aqui v\u00e3o algumas reflex\u00f5es para fazer:<\/p>\n

    \n
  1. Analise o est\u00e1gio de automa\u00e7\u00e3o da sua empresa<\/strong>: ela j\u00e1 tem iniciativas de automa\u00e7\u00e3o robustas ou est\u00e1 apenas come\u00e7ando a automatizar processos simples? A automa\u00e7\u00e3o inteligente \u00e9 mais indicada para empresas do primeiro tipo.<\/li>\n
  2. Pense em governan\u00e7a<\/strong>: sua empresa j\u00e1 tem processos mapeados e entende onde est\u00e3o as maiores oportunidades e gargalos de automa\u00e7\u00e3o?<\/li>\n
  3. Conhe\u00e7a suas habilidades<\/strong>: a empresa j\u00e1 possui desenvolvedores RPA<\/a> e profissionais com habilidades de programa\u00e7\u00e3o e orquestra\u00e7\u00e3o?<\/li>\n
  4. Pense em escalabilidade<\/strong>: ao expandir suas automa\u00e7\u00f5es, como otimizar os custos de infraestrutura, de licenciamento e aloca\u00e7\u00e3o das pessoas na equipe?<\/li>\n<\/ol>\n

    Por fim, \u00e9 preciso escolher as ferramentas e tecnologias certas para a orquestra\u00e7\u00e3o da automa\u00e7\u00e3o inteligente. Elas n\u00e3o proporcionar\u00e3o, por si s\u00f3, os ganhos esperados se n\u00e3o houver um planejamento estruturado por tr\u00e1s de seu emprego.<\/p>\n

    Onde a automa\u00e7\u00e3o inteligente \u00e9 usada?<\/h2>\n

    A automa\u00e7\u00e3o inteligente \u00e9 aplicada a v\u00e1rios setores, para atender a prop\u00f3sitos diversos. Ind\u00fastria, servi\u00e7os, sa\u00fade, varejo e governo s\u00e3o alguns exemplos de segmentos onde ela \u00e9 empregada. Saiba mais sobre esses usos a seguir.<\/p>\n

    Ind\u00fastria<\/h3>\n

    Na ind\u00fastria, a automa\u00e7\u00e3o inteligente \u00e9 \u00fatil para a automatiza\u00e7\u00e3o de tarefas repetitivas e tamb\u00e9m para atividades que podem colocar as pessoas em situa\u00e7\u00f5es de perigo<\/strong>. Montagem de produtos, opera\u00e7\u00e3o de m\u00e1quinas e manuten\u00e7\u00e3o de equipamentos est\u00e3o entre elas.
    \nDeste modo, \u00e9 poss\u00edvel garantir mais seguran\u00e7a, produtividade e efici\u00eancia nos processos industriais.<\/p>\n

    Servi\u00e7os<\/h3>\n

    A orquestra\u00e7\u00e3o de servi\u00e7os<\/strong> \u00e9 um dos grandes ganhos possibilitados pela automa\u00e7\u00e3o inteligente para o setor de servi\u00e7os. Atendimento ao cliente, cobran\u00e7a e processamento de dados est\u00e3o entre estas atividades. Assim, as empresas de servi\u00e7os podem reduzir custos e melhorar o atendimento ao cliente.<\/p>\n

    Processos de back office<\/h3>\n

    Para al\u00e9m de ind\u00fastrias espec\u00edficas, a automa\u00e7\u00e3o inteligente pode trazer muitos ganhos para processos administrativos em todos os segmentos. Os processos impactados v\u00e3o desde o processamento inteligente de documentos (Intelligent Document Processing ou IDP), at\u00e9 a automa\u00e7\u00e3o de contas a pagar, gest\u00e3o de tarefas de RH ou gest\u00e3o financeira e de fornecedores.<\/p>\n

    Sa\u00fade<\/h3>\n

    Na sa\u00fade, \u00e9 poss\u00edvel automatizar tarefas m\u00e9dicas \u2014 como o diagn\u00f3stico, o tratamento e a pesquisa \u2014 por meio da automa\u00e7\u00e3o inteligente. Al\u00e9m da redu\u00e7\u00e3o de custos, as institui\u00e7\u00f5es de sa\u00fade podem melhorar a qualidade dos cuidados aos pacientes com o uso das tecnologias mencionadas anteriormente.<\/p>\n

    Varejo<\/h3>\n

    Atendimento ao cliente, gerenciamento de estoque e an\u00e1lise de dados s\u00e3o tarefas pass\u00edveis de automatiza\u00e7\u00e3o no varejo. A melhora da experi\u00eancia do cliente e o aumento das vendas s\u00e3o reflexos sentidos a partir deste processo.<\/p>\n

    Governo<\/h3>\n

    A automa\u00e7\u00e3o inteligente \u00e9 utilizada pela administra\u00e7\u00e3o p\u00fablica para tornar mais \u00e1gil e eficaz o desempenho de atividades burocr\u00e1ticas, como a emiss\u00e3o de licen\u00e7as, o processamento de benef\u00edcios e o cumprimento da legisla\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

    Deste modo, ela contribui para aumentar a produtividade na realiza\u00e7\u00e3o destas atividades e reduzir custos de servi\u00e7os p\u00fablicos.<\/p>\n

    Como combinar Intelig\u00eancia Artificial e RPA?<\/h2>\n

    Enquanto a IA pode ser empregada para a automa\u00e7\u00e3o inteligente de tarefas mais complexas e imprevis\u00edveis<\/strong>, o RPA pode ser usado para automatizar atividades simples e repetitivas<\/strong>.
    \nPrincipalmente para equipes que j\u00e1 t\u00eam alguma maturidade em automa\u00e7\u00e3o, a ado\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es de RPA em c\u00f3digo puro permitem implementar algoritmos personalizados e modificar os existentes.<\/p>\n

    Al\u00e9m disso, hoje \u00e9 poss\u00edvel utilizar bibliotecas avan\u00e7adas de aprendizado de m\u00e1quina e IA em projetos de RPA, como TensorFlow<\/strong>, PyTorch<\/strong> e modelos GPT<\/strong>. Essa flexibilidade \u00e9 vital para tarefas especializadas em IA generativa.<\/p>\n

    Se sua empresa est\u00e1 pensando em utilizar IA generativa a n\u00edvel empresarial, por exemplo, precisa de controle minucioso sobre todos os aspectos do processo de automa\u00e7\u00e3o e IA. Esse controle \u00e9 crucial ao otimizar modelos de IA generativa ou garantir que eles operem sob restri\u00e7\u00f5es espec\u00edficas.<\/p>\n

    O RPA em Python, especialmente, pode ser facilmente escalado para lidar com grandes conjuntos de dados para escalabilidade, o que \u00e9 essencial para treinar modelos robustos de IA generativa. O RPA em Python pode ser implantado em infraestruturas robustas de nuvem ou em servidores locais adaptados para computa\u00e7\u00e3o intensiva.”<\/p>\n

    Exemplos de RPA e Intelig\u00eancia Artificial<\/h3>\n

    Um exemplo pr\u00e1tico seria uma empresa de seguros utilizar a IA para analisar dados de sinistros, a fim de identificar padr\u00f5es que podem indicar fraude. A intelig\u00eancia artificial \u00e9 capaz de automatizar a triagem de sinistros, identificando aqueles que s\u00e3o mais propensos a serem fraudulentos.<\/p>\n

    Como pr\u00f3ximo passo, os sinistros identificados como fraudulentos podem, ent\u00e3o, ser processados por um bot de RPA, treinado para lidar com este tipo de situa\u00e7\u00e3o.
    \nAl\u00e9m deste exemplo pr\u00e1tico, h\u00e1 in\u00fameras outras aplica\u00e7\u00f5es poss\u00edveis do RPA combinado \u00e0 IA, incluindo:<\/p>\n