{"id":6862,"date":"2023-11-28T17:48:00","date_gmt":"2023-11-28T20:48:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.botcity.dev\/?p=6862"},"modified":"2023-11-28T17:48:00","modified_gmt":"2023-11-28T20:48:00","slug":"visao-computacional","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.botcity.dev\/pt-br\/2023\/11\/28\/visao-computacional\/","title":{"rendered":"Vis\u00e3o computacional: o que \u00e9 e principais aplica\u00e7\u00f5es"},"content":{"rendered":"

De acordo com uma pesquisa realizada pela Mordor Intelligence<\/a>, o tamanho do mercado de vis\u00e3o computacional <\/b>dever\u00e1 crescer de US$14,65 bilh\u00f5es em 2023 para US$33,13 bilh\u00f5es at\u00e9 2028<\/b>.<\/p>\n

Os n\u00fameros mostram um crescimento significativo e aumento do uso da tecnologia por diversos setores. A pesquisa ainda informa que devido aos avan\u00e7os nos sensores de imagem e objetos, a aplica\u00e7\u00e3o de vis\u00e3o computacional aumentou em muitos setores, como sa\u00fade e seguran\u00e7a, por exemplo.<\/p>\n

Ent\u00e3o, se ficou interessado e deseja saber mais sobre o que \u00e9 vis\u00e3o computacional <\/b>e ainda conferir como ela funciona, quais as principais aplica\u00e7\u00f5es e suas tarefas, siga a leitura do artigo.<\/p>\n

O que \u00e9 vis\u00e3o computacional?<\/h2>\n

Vis\u00e3o computacional \u00e9 uma \u00e1rea da ci\u00eancia da computa\u00e7\u00e3o que utiliza-se da Intelig\u00eancia Artificial (IA), Machine Learning (ML) e reconhecimento \u00f3ptico de caracteres (OCR) para desenvolver sistemas computacionais capazes de enxergar, interpretar e classificar informa\u00e7\u00f5es visuais da mesma forma que os seres humanos<\/b>.<\/p>\n

Isso ocorre por meio do desenvolvimento de algoritmos capazes de extrair padr\u00f5es e informa\u00e7\u00f5es \u00fateis apenas visualizando imagens e v\u00eddeos. Com isso, \u00e9 poss\u00edvel gerar dados relevantes, automatizar tarefas e acelerar a tomada de decis\u00e3o em diversas \u00e1reas.<\/p>\n

Como a vis\u00e3o computacional funciona?<\/h2>\n

Para n\u00f3s, seres humanos, o processo de enxergar, analisar e compreender o mundo ao nosso redor \u00e9 uma tarefa rotineira. Entretanto, esse sistema fisiol\u00f3gico envolve diversas etapas: quando a luz refletida pelos objetos atravessa a c\u00f3rnea, ela viaja ao longo dos nervos da retina e s\u00f3 ent\u00e3o chega ao c\u00e9rebro para que as imagens possam ser processadas e compreendidas.<\/p>\n

Com o aprendizado cont\u00ednuo, aprimoramos a nossa capacidade de diferenciar objetos, medir dist\u00e2ncias e entender padr\u00f5es, ao passo que ganhamos contexto sobre o mundo ao nosso redor.<\/p>\n

Com a vis\u00e3o computacional, o processo \u00e9 semelhante. Por meio do uso de algoritmos e sistemas operacionais com dados matem\u00e1ticos e f\u00edsicos, a m\u00e1quina se torna capaz de analisar, interpretar e extrair informa\u00e7\u00f5es de elementos visuais<\/b>.<\/p>\n

Para que operem corretamente, os sistemas da vis\u00e3o computacional dependem de t\u00e9cnicas como Machine Learning e Deep Learning<\/b> para melhorar sua capacidade ao longo do tempo. Ou seja, as m\u00e1quinas precisam ser treinadas e alimentadas com um grande volume de dados<\/b> para que otimizem sua capacidade de processamento.<\/p>\n

Somente assim o sistema consegue ser treinado para ter \u00eaxito no seu objetivo, conseguindo diferenciar caracteres, s\u00edmbolos, animais, pessoas e objetos, por exemplo. Esse processo \u00e9 cumulativo<\/b>, quanto maior a quantidade de dados e informa\u00e7\u00f5es fornecidas para o sistema, maior ser\u00e1 a sua capacidade em executar as tarefas adequadamente.<\/p>\n

Aplica\u00e7\u00f5es da vis\u00e3o computacional<\/h2>\n

Depois de compreender o que \u00e9 vis\u00e3o computacional e como ela funciona, vamos conferir alguns exemplos de aplica\u00e7\u00f5es dessa tecnologia em diferentes processos e setores. Veja:<\/p>\n

Automa\u00e7\u00e3o de TI<\/h3>\n

A tecnologia de vis\u00e3o computacional tamb\u00e9m \u00e9 utilizada em RPA (Automa\u00e7\u00e3o de Processos Rob\u00f3ticos) em \u00e1reas diversas, como a TI.<\/p>\n

Com a vis\u00e3o computacional, os rob\u00f4s criados para automatizar processos de TI conseguem “enxergar” sistemas e navegar entre telas, sendo capazes de preencher campos, atualizar arquivos e muito mais.<\/p>\n

Com isso, se altera\u00e7\u00f5es no sistema em que o rob\u00f4 trabalha forem feitas, ele ainda consegue vasculhar as telas at\u00e9 encontrar a informa\u00e7\u00e3o que procura.<\/p>\n

Por exemplo, a BotCity, empresa especializada em automa\u00e7\u00e3o empresarial de processos, oferece um assistente de c\u00f3digo e um conversor de documentos em Python RPA baseado em vis\u00e3o computacional, que ajuda desenvolvedores a criarem rob\u00f4s em Python RPA<\/b>.<\/p>\n

\ud83d\udca1Saiba mais<\/b>: Como otimizar a performance com Python RPA<\/a><\/p>\n

Agricultura<\/h3>\n

A vis\u00e3o computacional melhora o funcionamento da agricultura em diversos aspectos: controle do plantio, controle de pragas, identifica\u00e7\u00e3o de ervas daninhas, rastreamento de rebanho, verifica\u00e7\u00e3o da umidade do solo, robotiza\u00e7\u00e3o da colheita e an\u00e1lise meteorol\u00f3gica avan\u00e7ada, por exemplo.<\/p>\n

Todas essas funcionalidades contribuem para o aumento da produtividade, melhora do tempo entre semeadura e colheita e, principalmente, redu\u00e7\u00e3o de custos<\/b>.<\/p>\n

Ve\u00edculos aut\u00f4nomos<\/h3>\n

Para os ve\u00edculos aut\u00f4nomos, a vis\u00e3o computacional permite que compreendam e reajam ao ambiente de maneira muito semelhante \u00e0 capacidade humana. Isso ocorre uma vez que a tecnologia d\u00e1 ao piloto autom\u00e1tico a capacidade de mapear, analisar e reagir rapidamente a todos os objetos ao redor.<\/b><\/p>\n

S\u00e3o aplicadas tarefas como a detec\u00e7\u00e3o de objetos, reconhecimento de sinaliza\u00e7\u00e3o, percep\u00e7\u00e3o de profundidade, reconhecimento de pedestres e ciclistas, tomada de decis\u00f5es aut\u00f4noma e mapeamento.<\/p>\n

Processamento inteligente de documentos<\/h3>\n

Dentro da vis\u00e3o computacional, existe ainda o reconhecimento \u00f3ptico de caracteres (OCR), \u00e1rea de desenvolvimento muito utilizada para o processamento inteligente de documentos.<\/p>\n

Por exemplo, rob\u00f4s baseados em reconhecimento \u00f3ptico de caracteres (OCR) s\u00e3o muito utilizados para leitura e classifica\u00e7\u00e3o de documentos em diversos setores das empresas. Tamb\u00e9m podem converter documentos em c\u00f3digo e acionar automa\u00e7\u00f5es a partir da leitura deles.<\/p>\n

As aplica\u00e7\u00f5es s\u00e3o as mais diversas: desde um pedido de compras, libera\u00e7\u00e3o de pagamentos, at\u00e9 a concilia\u00e7\u00e3o banc\u00e1ria e confer\u00eancia de estoque, muita coisa pode ser feita com o OCR combinado \u00e0 automa\u00e7\u00e3o de processos.<\/p>\n

Reconhecimento Facial<\/h3>\n

O reconhecimento facial est\u00e1 dispon\u00edvel em aplicativos para uso pessoal e \u00e9 muito utilizado por diversas pessoas em seus smartphones e empresas que trabalham com verifica\u00e7\u00e3o de identidade.<\/p>\n

A ind\u00fastria de seguran\u00e7a p\u00fablica utiliza-se do sistema de reconhecimento facial em diversas cidades ao redor do mundo para detectar e prevenir atividades criminosas<\/b>. O processo de reconhecimento facial se inicia com algoritmos de vis\u00e3o computacional que delimitam rostos nas imagens. Depois, as caracter\u00edsticas do rosto s\u00e3o extra\u00eddas e transformadas em dados num\u00e9ricos para an\u00e1lise.<\/p>\n

Por fim, a identifica\u00e7\u00e3o da pessoa \u00e9 feita com base no reconhecimento de padr\u00f5es \u00fanicos presentes nas caracter\u00edsticas faciais, assim a vis\u00e3o computacional consegue comparar esses padr\u00f5es com os dados armazenados.<\/p>\n

Entretenimento<\/h3>\n

Atualmente, o entretenimento tem se apresentado cada vez mais com experi\u00eancias inovadoras e interativas. O usu\u00e1rio consegue participar e interagir, tornando as experi\u00eancias imersivas e din\u00e2micas. <\/b><\/p>\n

A vis\u00e3o computacional \u00e9 pe\u00e7a essencial na cria\u00e7\u00e3o da Realidade Aumentada e Realidade Virtual, uma vez que permite que os dispositivos interajam com o ambiente. Jogos digitais t\u00eam se tornado cada vez mais interativos com sistemas como o Kinect da Microsoft, por exemplo.<\/p>\n

Sa\u00fade<\/h3>\n

A \u00e1rea da sa\u00fade tamb\u00e9m est\u00e1 se beneficiando da vis\u00e3o computacional para otimizar os processos, principalmente em exames de imagem como radiografia e ultrassonografia.<\/p>\n

Os algoritmos realizam a an\u00e1lise das imagens e s\u00e3o capazes de identificar poss\u00edveis anomalias que merecem aten\u00e7\u00e3o do m\u00e9dico. Dessa forma, os diagn\u00f3sticos se tornam mais r\u00e1pidos, precisos e a chance de erro humano diminui. <\/b><\/p>\n

Principais tarefas da vis\u00e3o computacional<\/h2>\n

Agora, vamos conferir as principais tarefas da vis\u00e3o computacional:<\/p>\n

Classifica\u00e7\u00e3o de imagens<\/h3>\n

Por meio de algoritmos e diversos modelos de aprendizagem, a vis\u00e3o computacional \u00e9 capaz de classificar imagens identificando padr\u00f5es<\/b> e, a partir disso, dividir por classe. Por exemplo, ap\u00f3s identificar objetos, a tecnologia pode separ\u00e1-los em m\u00f3veis, roupas e eletr\u00f4nicos.<\/p>\n

Rastreamento de objetos<\/h3>\n

Presente em sistemas de vigil\u00e2ncia e ve\u00edculos aut\u00f4nomos, o rastreamento de objetos \u00e9 a capacidade de seguir e localizar objetos est\u00e1ticos ou em movimento, <\/b>em sequ\u00eancias de imagens e v\u00eddeos.<\/p>\n

E, a partir disso, analisar e executar determinada funcionalidade. Por exemplo, um carro pode acionar um som de alerta ao identificar que um outro ve\u00edculo est\u00e1 se aproximando rapidamente.<\/p>\n

Segmenta\u00e7\u00e3o<\/h3>\n

O algoritmo de segmenta\u00e7\u00e3o na vis\u00e3o computacional \u00e9 capaz de separar as imagens em partes significativas <\/b>de acordo com caracter\u00edsticas visuais, como luminosidade e cor. Tarefa fundamental para compreender a estrutura de uma cena e realizar a identifica\u00e7\u00e3o de objetos.<\/p>\n

Pronto para usar a vis\u00e3o computacional?<\/h2>\n

Esperamos que este conte\u00fado tenha esclarecido as principais d\u00favidas sobre vis\u00e3o computacional, seu funcionamento, aplica\u00e7\u00f5es e tarefas. Essa \u00e9 uma \u00e1rea promissora que evolui constantemente e auxilia no desenvolvimento de empresas.<\/p>\n

Inclusive, se est\u00e1 interessado em vis\u00e3o computacional para sua \u00e1rea, vale a pena conhecer as solu\u00e7\u00f5es de vis\u00e3o computacional da BotCity<\/a>.<\/p>\n

Se o seu neg\u00f3cio est\u00e1 pronto para dar o pr\u00f3ximo passo e impulsionar a efici\u00eancia e orquestra\u00e7\u00e3o das suas automa\u00e7\u00f5es, vale a pena conhecer o orquestrador RPA da BotCity<\/b>. Clique aqui para falar com um especialista<\/a>!<\/p>\n

Ou, se est\u00e1 dando os primeiros passos em automa\u00e7\u00e3o rob\u00f3tica de processos (RPA), aproveite para fazer um cadastro gratuito na BotCity<\/a> agora mesmo!<\/p>\n

A BotCity oferece um assistente de c\u00f3digo gratuito em Python para automa\u00e7\u00f5es RPA, assim como mais de 30 frameworks de RPA para casos de uso comuns de automa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

De acordo com uma pesquisa realizada pela Mordor Intelligence, o tamanho do mercado de vis\u00e3o computacional dever\u00e1 crescer de US$14,65 bilh\u00f5es em 2023 para US$33,13 bilh\u00f5es at\u00e9 2028. Os n\u00fameros mostram um crescimento significativo e aumento do uso da tecnologia por diversos setores. 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