Com a constante evolu\u00e7\u00e3o da tecnologia, o batch processing <\/b>ou processamento em lote<\/b>, tornou-se essencial para manipular grandes volumes de dados de forma eficiente. Esse tipo de processamento desempenha um papel crucial em grandes empresas.<\/p>\n
Isso porque, com o batch processing, \u00e9 poss\u00edvel realizar tarefas de forma pr\u00e9 programada, sistematizada e sem a necessidade de intera\u00e7\u00e3o humana constante, o que resulta em diversos benef\u00edcios para as empresas.<\/p>\n
Ent\u00e3o, se quer saber mais sobre o que \u00e9 batch processing, suas etapas, vantagens e casos de uso<\/b>, \u00e9 s\u00f3 seguir a leitura do artigo. Confira j\u00e1!<\/p>\nO que \u00e9 batch processing?<\/h2>\n
Batch processing \u00e9 um m\u00e9todo de processamento de dados que agrupa tarefas semelhantes em lotes e as executa em sequ\u00eancia<\/b>. Ele \u00e9 bastante oportuno para a execu\u00e7\u00e3o de tarefas que s\u00e3o repetitivas e demoradas ou que requerem recursos computacionais significativos.<\/p>\n
Conhecido tamb\u00e9m como processamento em lote<\/b>, o batch processing potencializa e agiliza as tarefas e fluxos de trabalho do seu neg\u00f3cio. Isso porque o processamento em lote tradicional exige que os desenvolvedores de TI escrevam scripts manualmente para execu\u00e7\u00e3o de cada etapa, como a leitura e processamento de arquivos em lote, por exemplo.<\/p>\n
Este processo pode ser longo e ocupar um tempo precioso, que poderia ser melhor empregado em tarefas de maior valor. Diante disso, a automa\u00e7\u00e3o facilita a cria\u00e7\u00e3o do c\u00f3digo necess\u00e1rio para executar processos em lote.<\/p>\n
O batch processing \u00e9 um dos dois principais m\u00e9todos de processamento de dados, seguido pelo processamento streaming (streaming processing). A diferen\u00e7a \u00e9 que este \u00faltimo processa os dados em tempo real, na medida em que eles chegam.<\/p>\n
Saiba mais:<\/b> O que \u00e9 process mining<\/a> e como aliar ao RPA?<\/p>\n O batch processing oferece uma s\u00e9rie de benef\u00edcios para equipes de TI e automa\u00e7\u00e3o. Elencamos, abaixo, os principais:<\/p>\n Saiba mais<\/b>: Automa\u00e7\u00e3o inteligente<\/a>: por que combinar IA e RPA?<\/p>\n O batch processing, ou processamento em lote, envolve algumas etapas-chave. Saiba mais sobre cada uma delas:<\/p>\n A primeira etapa do batch processing \u00e9 a coleta de dados. Eles podem ser recolhidos de uma variedade de fontes, incluindo:<\/p>\n A maneira como os dados s\u00e3o coletados depende de sua fonte<\/b>. Por exemplo, os dados de um banco de dados podem ser coletados usando uma consulta SQL. Os dados de um arquivo podem ser recolhidos usando uma fun\u00e7\u00e3o de leitura de arquivo. J\u00e1 os dados de um sensor podem ser reunidos a partir de uma biblioteca de programa\u00e7\u00e3o de sensores.<\/p>\n Ap\u00f3s a coleta, os dados precisam ser preparados para o processamento, o que pode envolver as seguintes tarefas:<\/p>\n A prepara\u00e7\u00e3o de dados \u00e9 uma etapa importante do batch processing, pois ajuda a garantir que os dados sejam processados corretamente.<\/p>\n Finalizada a prepara\u00e7\u00e3o, os dados est\u00e3o prontos para serem processados. A execu\u00e7\u00e3o do batch processing est\u00e1 atrelada a uma s\u00e9rie de tarefas em sequ\u00eancia. Estas podem incluir c\u00e1lculos, an\u00e1lises ou gera\u00e7\u00e3o de relat\u00f3rios.<\/p>\n A execu\u00e7\u00e3o em sequ\u00eancia indica que cada tarefa \u00e9 realizada e finalizada antes do in\u00edcio da pr\u00f3xima tarefa. Isso garante que os resultados de uma tarefa sejam usados pela seguinte.<\/p>\n Por fim, o monitoramento para garantir que as tarefas sejam executadas conforme o planejado. Para realiz\u00e1-lo, \u00e9 poss\u00edvel utilizar uma variedade de ferramentas e t\u00e9cnicas, como logs, alertas e relat\u00f3rios.<\/p>\n O monitoramento \u00e9 importante para garantir que o batch processing seja executado com sucesso e que os resultados sejam precisos.<\/p>\n Saiba mais:<\/b> O que \u00e9 software de automa\u00e7\u00e3o<\/a> e quais seus benef\u00edcios?<\/p>\n O batch processing \u00e9 frequentemente usado para tarefas que n\u00e3o exigem respostas em tempo real. A seguir, indicamos alguns exemplos deste uso. Confira:<\/p>\n Data pools s\u00e3o elementos cruciais no processamento em lote, funcionando como filas din\u00e2micas<\/b>. Eles s\u00e3o projetados para gerenciar e otimizar o manuseio de dados<\/b> de v\u00e1rias fontes, como bancos de dados e planilhas.<\/p>\n Esse gerenciamento inclui a supervis\u00e3o do ciclo de vida completo dos itens processados, desde o in\u00edcio at\u00e9 a conclus\u00e3o, e o manejo eficiente de tentativas de processamento e gerenciamento de filas durante ocorr\u00eancias de erros ou quando sistemas est\u00e3o offline.<\/p>\n Algumas ferramentas de RPA, por exemplo, j\u00e1 possuem funcionalidades de data pool, permitindo a entrada de dados tanto manual quanto automatizada. Isso inclui a prioriza\u00e7\u00e3o de tarefas e a importa\u00e7\u00e3o de conjuntos de dados de fontes externas, como arquivos CSV.<\/p>\n \u00c0 medida que novos dados s\u00e3o inseridos no pool, tarefas correspondentes s\u00e3o geradas automaticamente e enfileiradas para processamento, mostrando a capacidade do sistema para gerenciamento de tarefas eficiente e automa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n No entanto, estabelecer um data pool requer alguns cuidados e requerimentos, incluindo:<\/p>\n Saiba mais: <\/b>Software RPA<\/a>: tipos e funcionalidades<\/p>\n A principal diferen\u00e7a entre processamento em lote e processamento em fluxo \u00e9 que o batch processing processa os dados em lotes, enquanto o processamento em fluxo processa os dados na medida em que eles chegam.<\/p>\n Outras diferen\u00e7as entre os dois m\u00e9todos incluem:<\/p>\n A escolha entre batch processing e processamento em fluxo depende das necessidades espec\u00edficas da aplica\u00e7\u00e3o. <\/b><\/p>\n O processamento em lote <\/b>\u00e9 uma boa escolha para tarefas que n\u00e3o exigem resposta em tempo real <\/b>e que podem ser executadas em lotes.<\/p>\n J\u00e1 o processamento em fluxo <\/b>\u00e9 o mais indicado para tarefas que exigem resposta em tempo real e que precisam ser processadas \u200b\u200bna medida em que os dados chegam<\/b>.<\/p>\n Esperamos que este artigo ajude voc\u00ea, gestor de TI, a entender melhor as necessidades da sua empresa e encontrar o melhor caminho para atend\u00ea-las.<\/p>\n Ent\u00e3o, se est\u00e1 procurando uma solu\u00e7\u00e3o para a sua empresa, aproveite para conhecer a BotCity. O software de automa\u00e7\u00e3o de processos rob\u00f3ticos vem transformando o processamento em lote em RPA ao permitir o processamento paralelo de tarefas.<\/p>\n Com o orquestrador BotCity Maestro, voc\u00ea pode escolher a pol\u00edtica de consumo de processamento, o n\u00famero de tentativas em caso de erro, os gatilhos para disparos de novas tarefas, o tempo m\u00e1ximo de processamento por item, entre uma s\u00e9rie de outras defini\u00e7\u00f5es.<\/p>\n Nosso orquestrador \u00e9 ideal para escalar opera\u00e7\u00f5es de processamento em lote por meio de runners remotos e gerenciamento de tarefas distribu\u00eddas. Se sua empresa lida com grandes volumes de dados e tarefas complexas de processamento em lote, fa\u00e7a um cadastro gratuito<\/a> no site da BitCity ou fale com os nossos especialistas<\/a>!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Com a constante evolu\u00e7\u00e3o da tecnologia, o batch processing ou processamento em lote, tornou-se essencial para manipular grandes volumes de dados de forma eficiente. Esse tipo de processamento desempenha um papel crucial em grandes empresas. Isso porque, com o batch processing, \u00e9 poss\u00edvel realizar tarefas de forma pr\u00e9 programada, sistematizada e sem a necessidade de<\/p>\n","protected":false},"author":214060734,"featured_media":7167,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2},"_wpas_customize_per_network":false},"categories":[773019],"tags":[],"class_list":{"0":"post-7166","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-nao-categorizado"},"yoast_head":"\nBenef\u00edcios do batch processing<\/h2>\n
\n
Etapas do processamento em lote<\/h2>\n
1. Coleta de dados<\/h3>\n
\n
2. Prepara\u00e7\u00e3o de dados<\/h3>\n
\n
3. Execu\u00e7\u00e3o<\/h3>\n
4. Monitoramento<\/h3>\n
Casos de uso do batch processing<\/h2>\n
\n
Como fazer batch processing com data pools?<\/h2>\n
\n
Diferen\u00e7as entre processamento em lote e processamento em fluxo<\/h2>\n
\n
Combinando batch processing e RPA com datapools<\/h2>\n