Se voc\u00ea trabalha com Python, provavelmente j\u00e1 ouviu falar sobre frameworks como Django, Flask e muitos outros. Esses frameworks Python<\/b> s\u00e3o como uma caixa de ferramentas completa, com funcionalidades prontas para facilitar a cria\u00e7\u00e3o de aplica\u00e7\u00f5es.<\/p>\n
Com o uso dos frameworks Python, al\u00e9m de economizar tempo, voc\u00ea tem aux\u00edlio para estruturar o c\u00f3digo, tornando o processo de desenvolvimento muito mais \u00e1gil.<\/p>\n
Neste artigo, vamos conferir alguns dos melhores frameworks Python e entender suas vantagens. Quer saber mais? Continue a leitura!<\/p>\n
Framework Python \u00e9 uma estrutura pr\u00e9-definida de c\u00f3digos e m\u00f3dulos prontos que servem para auxiliar o processo de desenvolvimento de aplica\u00e7\u00f5es<\/b>, simplificando o trabalho do desenvolvedor.<\/p>\n
Python, por sua vez, \u00e9 uma linguagem de programa\u00e7\u00e3o de alto n\u00edvel amplamente utilizada para diferentes finalidades \u2014 desde o desenvolvimento web at\u00e9 a ci\u00eancia de dados e machine learning.<\/p>\n
Ou seja, com o uso dos frameworks Python, em vez de come\u00e7ar um projeto do zero, o programador pode contar com uma “base pronta” com funcionalidades essenciais preparadas para inserir no c\u00f3digo. Assim, pode se concentrar em desenvolver partes espec\u00edficas do projeto.<\/p>\n
Saiba mais<\/b>: Como come\u00e7ar a programar em Python<\/a>?<\/p>\n Fazer uso dos frameworks Python \u00e9 uma forma de otimizar o tempo dos desenvolvedores ao criar aplica\u00e7\u00f5es. Isso porque, com eles, o profissional n\u00e3o precisa perder tempo escrevendo fun\u00e7\u00f5es simples e b\u00e1sicas que podem ser replicadas em diferentes projetos.<\/p>\n Ou seja, os frameworks s\u00e3o exatamente esses pacotes e m\u00f3dulos de c\u00f3digos que podem ser reusados de um projeto para o outro em diversos sistemas<\/b>. Sendo assim, os frameworks Python devem ser utilizados pelos programadores para agilizar o trabalho<\/b>.<\/p>\n Saiba mais<\/b>: Automa\u00e7\u00e3o web com Python<\/a>: vantagens + exemplos<\/p>\n Abaixo, confira uma lista com as principais caracter\u00edsticas dos melhores frameworks Python para seus projetos:<\/p>\n Django \u00e9 um dos frameworks mais populares para desenvolvimento web em Python. Ele \u00e9 ideal para construir aplica\u00e7\u00f5es complexas rapidamente<\/b>. Ademais, o framework oferece uma ampla variedade de funcionalidades integradas, como sistema de autentica\u00e7\u00e3o, ORM (Object-Relational Mapping) e sistema de templates.<\/p>\n Al\u00e9m disso, o Django \u00e9 usado para criar sites robustos e desenvolver APIs de maneira eficiente, j\u00e1 que \u00e9 capaz de lidar com grandes volumes de dados e acessos.<\/p>\n BotCity<\/a> \u00e9 um framework focado em automa\u00e7\u00e3o de processos rob\u00f3ticos<\/b>, ou seja, atua no desenvolvimento e orquestra\u00e7\u00e3o<\/a> para RPA<\/a> em Python. A empresa oferece um assistente de c\u00f3digo para gerar c\u00f3digos automaticamente conforme a\u00e7\u00f5es do desenvolvedor RPA<\/a> na interface.<\/p>\n Al\u00e9m disso, \u00e9 multiplataforma e opera em qualquer ambiente de desenvolvimento integrado (IDE), como VSCode, e permite desenvolver automa\u00e7\u00f5es em c\u00f3digo em diferentes ambientes \u2013 m\u00e1quinas virtuais, containers, desktop etc.<\/p>\n Saiba mais<\/b>: O que \u00e9 software de automa\u00e7\u00e3o<\/a> e quais os benef\u00edcios?<\/p>\n J\u00e1 o Flask \u00e9 conhecido como micro-framework, pois oferece apenas os componentes essenciais para a constru\u00e7\u00e3o de aplica\u00e7\u00f5es web<\/b>, como roteamento de URLs e um servidor de web simples.<\/p>\n \u00c9 considerado um framework mais simples e minimalista, mas muito popular no desenvolvimento web em Python. Ele \u00e9 ideal para projetos mais leves com arquitetura flex\u00edvel, permitindo a escolha de bibliotecas e ferramentas adicionais.<\/p>\n CherryPy tamb\u00e9m \u00e9 um framework minimalista de desenvolvimento web em Python, como o Flask. A plataforma oferece sua pr\u00f3pria estrutura de servidor HTTP, o que possibilita que as aplica\u00e7\u00f5es sejam executadas independentemente, sem a necessidade de servidores externos.<\/p>\n Al\u00e9m disso, oferece um mapeamento simples de URLs e um sistema de controle de sess\u00f5es, o que \u00e9 uma \u00f3tima escolha para desenvolvedores que buscam performance de um modo simples.<\/b><\/p>\n Saiba mais<\/b>: Como garantir seguran\u00e7a em Python<\/a>?<\/p>\n Bottle \u00e9 considerado um micro-framework leve e r\u00e1pido, sendo indicado para pequenas aplica\u00e7\u00f5es web e APIs<\/b>. Possui um c\u00f3digo base enxuto e oferece funcionalidades essenciais como roteamento de URLs, suporte para templating e gerenciamento de requisi\u00e7\u00f5es e respostas.<\/p>\n Por ser um framework de p\u00e1gina \u00fanica, \u00e9 muito utilizado em aplica\u00e7\u00f5es que n\u00e3o precisam de nenhum tipo de funcionalidade complexa. Al\u00e9m disso, o Bottle tamb\u00e9m pode ser facilmente incorporado a outros projetos.<\/p>\n O framework Python Kivy \u00e9 voltado para o desenvolvimento de aplica\u00e7\u00f5es multi-touch e interfaces gr\u00e1ficas<\/b>. \u00c9 popular no desenvolvimento de aplicativos m\u00f3veis, incluindo Android e iOS e tamb\u00e9m sistemas operacionais de desktop.<\/p>\n O Kivy oferece uma biblioteca rica para a cria\u00e7\u00e3o de interfaces amig\u00e1veis e interativas, podendo ser usado em jogos, ferramentas de design e demais aplica\u00e7\u00f5es que exigem intera\u00e7\u00e3o do usu\u00e1rio.<\/p>\n Web2py \u00e9 outra op\u00e7\u00e3o de framework Python muito comum para desenvolvimento r\u00e1pido de aplica\u00e7\u00f5es web<\/b>. A ferramenta foi projetada para ser f\u00e1cil de configurar e n\u00e3o exige instala\u00e7\u00f5es muito complexas para come\u00e7ar a usar.<\/p>\n Ele possui o pr\u00f3prio ambiente de desenvolvimento web com IDE integrado, oferecendo recursos de edi\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo, ferramentas de depura\u00e7\u00e3o e gerenciador de banco de dados.<\/p>\n Tornado \u00e9 conhecido por ser um framework Python que suporta diversas conex\u00f5es simult\u00e2neas, o que o torna ideal para aplica\u00e7\u00f5es em tempo real <\/b>e que exigem alta escalabilidade, como chatbots, streaming de dados e servi\u00e7os de notifica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n Ele \u00e9 uma excelente escolha para desenvolvedores que precisam de um framework robusto para criar aplica\u00e7\u00f5es de baixa lat\u00eancia e com alta capacidade de resposta.<\/p>\n Pyramid \u00e9 um framework Python flex\u00edvel, ideal tanto para projetos pequenos quanto para aplica\u00e7\u00f5es complexas. Permite escolher entre diferentes bibliotecas, componentes e se integra facilmente com v\u00e1rias solu\u00e7\u00f5es de banco de dados.<\/p>\n \u00c9 ideal para projetos que precisam escalar gradualmente,<\/b> pois permite adicionar funcionalidades e adaptar a aplica\u00e7\u00e3o ao longo do tempo.<\/p>\n Para o desenvolvimento do Python, frameworks e bibliotecas desempenham pap\u00e9is importantes, mas diferentes, na constru\u00e7\u00e3o de aplica\u00e7\u00f5es.<\/p>\n Uma biblioteca Python<\/a> \u00e9 um conjunto de m\u00f3dulos ou pacotes espec\u00edficos que facilitam tarefas de programa\u00e7\u00e3o ao fornecer funcionalidades prontas para serem usadas.<\/p>\n Geralmente, t\u00eam fun\u00e7\u00f5es mais espec\u00edficas e s\u00e3o usadas em apenas algumas partes do c\u00f3digo<\/b>, ou seja, o desenvolvedor tem liberdade para decidir quando e como integr\u00e1-las ao projeto.<\/p>\n J\u00e1 o framework Python, como vimos no decorrer do artigo, \u00e9 um conjunto muito mais abrangente de pacotes e m\u00f3dulos que fornece uma estrutura completa para o desenvolvimento de aplica\u00e7\u00f5es<\/b>.<\/p>\n Em outras palavras, enquanto uma biblioteca \u00e9 um recurso que o desenvolvedor usa quando deseja, um framework estabelece o “esqueleto” da aplica\u00e7\u00e3o, orientando o c\u00f3digo e os fluxos de trabalho para que o software siga uma arquitetura planejada.<\/p>\n Saiba mais<\/b>: Lista de ferramentas Python<\/a> para praticar online<\/p>\n Esperamos que tenha tirado suas principais d\u00favidas sobre os melhores frameworks Python. Lembre-se que eles s\u00e3o essenciais para garantir um desenvolvimento mais \u00e1gil e eficiente, j\u00e1 que ajudam a estruturar o c\u00f3digo, integrar ferramentas e escalar aplica\u00e7\u00f5es com maior facilidade.<\/p>\n Se voc\u00ea est\u00e1 buscando uma solu\u00e7\u00e3o robusta para automa\u00e7\u00e3o de processos rob\u00f3ticos, o framework da BotCity<\/b> oferece uma estrutura completa para fluxos de trabalho em automa\u00e7\u00e3o. Que tal criar uma conta gratuita<\/a> e ver como ele pode facilitar a implementa\u00e7\u00e3o de projetos de RPA? Ou, se preferir, marque uma conversa com nossos especialistas<\/a>!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Se voc\u00ea trabalha com Python, provavelmente j\u00e1 ouviu falar sobre frameworks como Django, Flask e muitos outros. Esses frameworks Python s\u00e3o como uma caixa de ferramentas completa, com funcionalidades prontas para facilitar a cria\u00e7\u00e3o de aplica\u00e7\u00f5es. 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9 melhores frameworks Python<\/h2>\n
Django<\/h3>\n
Botcity<\/h3>\n
Flask<\/h3>\n
CherryPy<\/h3>\n
Bottle<\/h3>\n
Kivy<\/h3>\n
Web2py<\/h3>\n
Tornado<\/h3>\n
Pyramid<\/h3>\n
Framework Python vs. Biblioteca Python<\/h2>\n
Entendeu a import\u00e2ncia dos frameworks Python?<\/h2>\n