{"id":9784,"date":"2025-08-05T15:03:04","date_gmt":"2025-08-05T18:03:04","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.botcity.dev\/?p=9784"},"modified":"2025-08-08T16:45:10","modified_gmt":"2025-08-08T19:45:10","slug":"previsao-gartner-agentic-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.botcity.dev\/pt-br\/2025\/08\/05\/previsao-gartner-agentic-ia\/","title":{"rendered":"Gartner Alerta: 40% dos Projetos de Agentic AI Falhar\u00e3o. Veja Como a Governan\u00e7a Evita Isso!"},"content":{"rendered":"

Uma previs\u00e3o recente da<\/span> Gartner<\/span><\/a> acendeu um alerta no mercado de tecnologia: <\/span>mais de 40% dos projetos de agentic AI ser\u00e3o cancelados at\u00e9 o final de 2027<\/b>. Os motivos apontados s\u00e3o uma combina\u00e7\u00e3o perigosa de custos crescentes, valor de neg\u00f3cio incerto (ROI) e controles de risco insuficientes.\u00a0<\/span><\/p>\n

Essa estat\u00edstica, no entanto, n\u00e3o freou o avan\u00e7o da tecnologia. Pelo contr\u00e1rio, ela exp\u00f5e a urg\u00eancia de uma abordagem mais estrat\u00e9gica.\u00a0<\/span><\/p>\n

O cen\u00e1rio de investimentos j\u00e1 \u00e9 uma realidade. Uma pesquisa da Gartner de janeiro de 2025 revelou que <\/span>19% das organiza\u00e7\u00f5es<\/b> j\u00e1 fizeram investimentos significativos em agentic AI, enquanto <\/span>42% adotaram uma postura mais conservadora<\/b>.\u00a0<\/span><\/p>\n

Apenas uma minoria est\u00e1 parada. Isso demonstra que o movimento \u00e9 real, mas muitas empresas est\u00e3o entrando nesse territ\u00f3rio sem o mapa adequado, o que explica a alta taxa de falha prevista.<\/span><\/p>\n

O que \u00e9 Agentic AI?<\/span><\/h2>\n

AI agentic s\u00e3o sistemas capazes de operar de forma aut\u00f4noma para atingir objetivos com supervis\u00e3o limitada. A pr\u00f3pria Gartner prev\u00ea que, <\/span>at\u00e9 2028, pelo menos 15% das decis\u00f5es de trabalho di\u00e1rias ser\u00e3o tomadas de forma aut\u00f4noma<\/b> por esses agentes, e 33% dos softwares corporativos ir\u00e3o inclu\u00ed-los.\u00a0<\/span><\/p>\n

Por tr\u00e1s dessa autonomia, h\u00e1 um ponto t\u00e9cnico essencial: <\/span>esses agentes geram e executam c\u00f3digo real<\/b> e<\/span> devido \u00e0 sua versatilidade e ao vasto ecossistema de bibliotecas e frameworks, <\/span>Python<\/b><\/a> se tornou a linguagem predominante<\/b> para o desenvolvimento desses agentes aut\u00f4nomos.<\/span><\/p>\n

Isso os torna poderosos, mas tamb\u00e9m introduz um novo risco quando o c\u00f3digo escapa da governan\u00e7a corporativa, o <\/span>Shadow Python<\/b>.<\/span><\/p>\n

O Risco do “Shadow Python”<\/span><\/h2>\n

An\u00e1logo ao conceito de “Shadow IT”, o uso de softwares e plataformas n\u00e3o homologados pela TI, o “<\/span>Shadow Python<\/b>” acontece quando desenvolvedores e \u00e1reas de neg\u00f3cio criam scripts, agentes e automa\u00e7\u00f5es em Python que operam “nas sombras”, fora do radar da governan\u00e7a corporativa.<\/span><\/p>\n

Essas iniciativas, embora muitas vezes bem-intencionadas e \u00e1geis, nascem sem:<\/span><\/p>\n