Com o aumento da complexidade e diversidade dos ambientes de software, a utilização das máquinas virtuais (VMs) surgiu como uma solução robusta para os desafios no processo de desenvolvimento, teste e execução de sistemas.
Sabendo disso, neste artigo, vamos entender melhor o que é máquina virtual, quais as suas principais vantagens para uma empresa e como utilizar as VMs em conjunto com automações em RPA (Automação de Processos Robóticos). Confira!
O que é máquina virtual e como funciona?
Máquina virtual (VM), conhecida como guest ou máquina virtual convidada, refere-se a um ambiente virtualizado de computação criado utilizando um software com o propósito de emular o funcionamento de um hardware físico, como uma CPU, disco e dispositivos de rede. O sistema operacional principal, já existente na máquina, é conhecido como host e é ele que recebe os sistemas convidados.
Em outras palavras, uma máquina virtual é uma representação de um sistema de computador dentro de outro sistema, o que permite que um servidor físico hospede, simultaneamente, diversas máquinas virtuais capazes de executar seu próprio sistema operacional independente.
As máquinas virtuais funcionam por meio da virtualização (hypervisor), processo responsável por criar uma camada de abstração entre o hardware físico do computador e o sistema operacional em execução.
Máquina virtual na nuvem
Além da máquina virtual hospedada em um hardware físico, há também a possibilidade de criar uma VM executada em um sistema de nuvem, emulando diversos sistemas operacionais em infraestruturas como Google Cloud Platform, Amazon Web Service (AWS) e Microsoft Azure.
Esse tipo de VM opera em um servidor remoto mantido por um dos provedores citados acima. Normalmente, utilizar a máquina virtual na nuvem é indicado para empresas de médio e grande porte devido ao custo.
A sua utilização inclui hospedagem de aplicativos, análise de dados, desenvolvimento e testes de software e muito mais.
Vantagens da máquina virtual (VM): por que usar?
As máquinas virtuais desempenham um papel importante já que permitem a criação de diversos ambientes diferenciados dentro de um mesmo computador, possibilitando a realização de testes sem modificar sua área de trabalho.
Confira, abaixo, os principais benefícios ao utilizar a virtualização de máquinas:
- Criação de diversas máquinas virtuais para acessar sistemas operacionais diferentes dentro de uma mesma máquina física, desde que o computador tenha espaço interno para armazenar os discos virtuais;
- Execução de várias aplicações ao mesmo tempo ocorre de forma isolada, em sistemas independentes, assegurando que possíveis falhas não interfiram em outras máquinas virtuais;
- Possibilidade de testar outros aplicativos sem precisar modificar o ambiente de trabalho principal;
- Capacidade de rodar duas ou mais aplicações simultaneamente, uma vez que cada máquina virtual opera em um ambiente isolado, atuando como sandbox;
- Possibilidade de rodar diversas automações paralelas com alta performance e velocidade, como é o caso em automações RPA com Python;
- Adoção de máquinas virtuais em um mesmo computador reduz os custos com hardware relacionados a aquisição e manutenção dos equipamentos físicos;
- Otimização da operação do ambiente facilitando o gerenciamento, migração e replicação de computadores.
💡 Saiba mais: Processamento paralelo: o que é e quais suas vantagens
Máquina virtual vs. contêineres: quando a VM é mais indicada?
As máquinas virtuais oferecem uma capacidade operacional superior em relação aos containers, tornando-as uma escolha preferencial para o manuseio de cargas de trabalho monolíticas. Essa preferência se deve à sua habilidade em gerenciar tarefas complexas.
Contudo, essa versatilidade resulta em uma menor portabilidade, pois as máquinas virtuais dependem do sistema operacional, aplicações e bibliotecas.
As máquinas virtuais são particularmente indicadas para:
- Gerir arquiteturas monolíticas, tradicionais e de sistemas legados;
- Separar ambientes de desenvolvimento que apresentam riscos;
- Alocar recursos de infraestrutura, incluindo redes, servidores e armazenamento de dados
- Permitir a operação de um sistema operacional diferente dentro de outro, como rodar Windows em um ambiente Linux.
Saiba mais: Contêineres vs. máquina virtual: prós, contras e como orquestrar
Máquina virtual para automações em RPA: como usar?
Combinar a tecnologia de RPA (Automação de Processos Robóticos) com máquinas virtuais pode ser uma ótima opção para otimizar os resultados da sua empresa.
A BotCity oferece ferramentas para desenvolvimento e orquestração de RPA em Python. Uma de suas vantagens é a capacidade de operar vários RPAs simultaneamente no mesmo ambiente de execução. Em automações web que operam em modo headless (background, sem interface gráfica), é possível executá-las em uma única VM. Cada automação terá o seu processo distinto em modo headless.
Com isso, a escalabilidade das operações de RPA em Python são significativamente maiores, o que é de extrema importância em ambientes onde a demanda de processamento de dados e tarefas simultâneas é alta.
Por fim, é importante ressaltar que o local em que a automação será executada depende do processo a ser atendido. A execução pode ser realizada na máquina do usuário, em um computador-servidor, em uma máquina virtual ou em nuvem.
💡Saiba mais: Perguntas frequentes sobre desenvolvimento RPA
Pronto para usar uma máquina virtual?
Esperamos que este conteúdo tenha esclarecido tudo sobre as máquinas virtuais e as facilidades que o seu uso pode proporcionar para empresas que buscam crescimento. Como vimos, ao optar por essa tecnologia é possível otimizar os processos da sua organização.
E, para escalar o seu negócio ainda mais, combinar a automação em RPA com as VMs é uma ótima estratégia. Você pode começar agora mesmo com a BotCity, plataforma high-code que se destaca pela flexibilidade e possibilidade de personalizações ilimitadas com foco em automações em Python.
Afinal, esta linguagem é conhecida pela maioria dos desenvolvedores e, por isso, torna-se ideal para negócios que buscam maior autonomia e controle sobre processos complexos.
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