A PRIO, maior empresa independente de óleo e gás do Brasil – com uma produção diária superior a 100 mil barris de petróleo – encontrou na automação de processos robóticos (RPA) uma forma de modernizar suas operações de backoffice. A empresa, que tem como orientador a busca pela melhor eficiência com redução de custo, segurança e sustentabilidade, está sempre aberta a testar e implementar novas tecnologias do mercado. E foi isso que a impulsionou a procurar uma nova combinação de soluções de automação tradicionais e baseadas em código, para tornar a operação mais escalável e eficiente.
Desafio: escalabilidade e eficiência na automação
Quando iniciou sua jornada nessa área, a PRIO realizava automações de forma on-demand, utilizando ferramentas como o Power Automate e tecnologias diversas sem um padrão definido. A empresa também tinha a preocupação e um desafio comum, porém significativo em operações de automação: o lock-in com ferramentas de automação low-code, com licenças de alto custo e pouco escaláveis do ponto de vista financeiro, além de ferramentas menos flexíveis para times técnicos.
Um dos principais problemas em RPA é o lock-in. As automações precisam evoluir e mudar, e quando você não consegue transferir os robôs e melhorá-los conforme as necessidades do negócio, isso acaba prejudicando a evolução das soluções que entregamos” – Wescley Fernandes, Gerente de TI da PRIO.
Esse cenário limitava a flexibilidade e o dinamismo da empresa. E não era só isso: a dependência de plataformas específicas dificultaria a migração para soluções mais avançadas e também impediria a empresa de explorar novas oportunidades de otimização de processos.
Por isso, a companhia foi em busca de uma solução com melhor custo-benefício e que fosse flexível o suficiente para integrar novas tecnologias, como a inteligência artificial, em seu ecossistema, sem prejudicar a segurança de suas informações.
Solução: maior investimento em Python RPA
A solução veio com o maior foco em Python RPA e a parceria estabelecida com a BotCity, com sua plataforma de implementação e orquestração de automações baseadas em código – principalmente em Python.
A iniciativa permitiu à PRIO transitar de automações pontuais para um modelo de operação escalável.
“Com o orquestrador de Python BotCity, começamos a fazer um trabalho de automação em larga escala. Essa decisão estava alinhada com a estratégia da nossa TI, deixar de ser um departamento de puro suporte e começar a trazer valor para o negócio como um todo”, conta Wescley.
O orquestrador de RPA da BotCity deu à empresa as ferramentas necessárias para estabelecer uma governança eficaz das automações, garantindo também a sustentação da operação.
A facilidade de implementação de robôs em Python também não passou despercebida. Em menos de uma semana, a PRIO conseguiu mapear ao menos dois processos e transformá-los em robôs com a BotCity.
Exemplo de automação: verificação de fornecedores
Com o suíte da BotCity, a empresa desenvolveu até então 8 automações inteligentes. Uma delas é uma automação que, em apenas 10 minutos, avalia o estado atual de compliance de fornecedores cadastrados. A automação cruza dados de diversas fontes com a base de fornecedores da PRIO, resultando em um relatório detalhado que identifica possíveis riscos.
Antes da implementação, eram necessárias duas pessoas em tempo integral para realizar essa verificação.
Exemplo 2: automação de processos fiscais
Em seguida, a PRIO implementou uma automação que diariamente gera um relatório consolidado dos processos de escrituração fiscal que requerem informações ou ações pendentes. Este relatório é enviado por e-mail ao responsável pelos processos. Apenas 60 dias após a implementação, o time observou uma redução de 72% nos processos pendentes, demonstrando o impacto significativo na eficiência operacional.
Resultado: governança aprimorada e otimização de tempo de trabalho
Nos primeiros seis meses de implementação, a PRIO selecionou departamentos-chave para iniciar a jornada de automação com a BotCity, resultando em melhorias significativas de eficiência. A implementação da solução possibilitou a economia de centenas de horas em várias áreas, como TI, fiscal, regulatório, compliance e tesouraria.
“São mais ou menos 200 horas semanais que temos economizado nas áreas que já tem algum robô. Eles estão rodando de forma orquestrada, sem consumir muitos recursos. Os times veem isso com muito bons olhos.” – Wescley Fernandes
A governança e a orquestração oferecidas pela plataforma também permitiram à PRIO padronizar processos e garantir a continuidade das operações mesmo com a dinâmica de mudanças e expansões do negócio. Além dos ganhos operacionais, a parceria com a BotCity permitiu embarcar em uma jornada de hiperautomação, integrando soluções de inteligência artificial como o Copilot da Microsoft e planejando iniciativas futuras para ampliar a automação em toda a organização.
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