Se você trabalha com Python, provavelmente já ouviu falar sobre frameworks como Django, Flask e muitos outros. Esses frameworks Python são como uma caixa de ferramentas completa, com funcionalidades prontas para facilitar a criação de aplicações.
Com o uso dos frameworks Python, além de economizar tempo, você tem auxílio para estruturar o código, tornando o processo de desenvolvimento muito mais ágil.
Neste artigo, vamos conferir alguns dos melhores frameworks Python e entender suas vantagens. Quer saber mais? Continue a leitura!
O que é framework Python?
Framework Python é uma estrutura pré-definida de códigos e módulos prontos que servem para auxiliar o processo de desenvolvimento de aplicações, simplificando o trabalho do desenvolvedor.
Python, por sua vez, é uma linguagem de programação de alto nível amplamente utilizada para diferentes finalidades — desde o desenvolvimento web até a ciência de dados e machine learning.
Ou seja, com o uso dos frameworks Python, em vez de começar um projeto do zero, o programador pode contar com uma “base pronta” com funcionalidades essenciais preparadas para inserir no código. Assim, pode se concentrar em desenvolver partes específicas do projeto.
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Por que usar framework Python?
Fazer uso dos frameworks Python é uma forma de otimizar o tempo dos desenvolvedores ao criar aplicações. Isso porque, com eles, o profissional não precisa perder tempo escrevendo funções simples e básicas que podem ser replicadas em diferentes projetos.
Ou seja, os frameworks são exatamente esses pacotes e módulos de códigos que podem ser reusados de um projeto para o outro em diversos sistemas. Sendo assim, os frameworks Python devem ser utilizados pelos programadores para agilizar o trabalho.
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9 melhores frameworks Python
Abaixo, confira uma lista com as principais características dos melhores frameworks Python para seus projetos:
Django
Django é um dos frameworks mais populares para desenvolvimento web em Python. Ele é ideal para construir aplicações complexas rapidamente. Ademais, o framework oferece uma ampla variedade de funcionalidades integradas, como sistema de autenticação, ORM (Object-Relational Mapping) e sistema de templates.
Além disso, o Django é usado para criar sites robustos e desenvolver APIs de maneira eficiente, já que é capaz de lidar com grandes volumes de dados e acessos.
Botcity
BotCity é um framework focado em automação de processos robóticos, ou seja, atua no desenvolvimento e orquestração para RPA em Python. A empresa oferece um assistente de código para gerar códigos automaticamente conforme ações do desenvolvedor RPA na interface.
Além disso, é multiplataforma e opera em qualquer ambiente de desenvolvimento integrado (IDE), como VSCode, e permite desenvolver automações em código em diferentes ambientes – máquinas virtuais, containers, desktop etc.
Saiba mais: O que é software de automação e quais os benefícios?
Flask
Já o Flask é conhecido como micro-framework, pois oferece apenas os componentes essenciais para a construção de aplicações web, como roteamento de URLs e um servidor de web simples.
É considerado um framework mais simples e minimalista, mas muito popular no desenvolvimento web em Python. Ele é ideal para projetos mais leves com arquitetura flexível, permitindo a escolha de bibliotecas e ferramentas adicionais.
CherryPy
CherryPy também é um framework minimalista de desenvolvimento web em Python, como o Flask. A plataforma oferece sua própria estrutura de servidor HTTP, o que possibilita que as aplicações sejam executadas independentemente, sem a necessidade de servidores externos.
Além disso, oferece um mapeamento simples de URLs e um sistema de controle de sessões, o que é uma ótima escolha para desenvolvedores que buscam performance de um modo simples.
Saiba mais: Como garantir segurança em Python?
Bottle
Bottle é considerado um micro-framework leve e rápido, sendo indicado para pequenas aplicações web e APIs. Possui um código base enxuto e oferece funcionalidades essenciais como roteamento de URLs, suporte para templating e gerenciamento de requisições e respostas.
Por ser um framework de página única, é muito utilizado em aplicações que não precisam de nenhum tipo de funcionalidade complexa. Além disso, o Bottle também pode ser facilmente incorporado a outros projetos.
Kivy
O framework Python Kivy é voltado para o desenvolvimento de aplicações multi-touch e interfaces gráficas. É popular no desenvolvimento de aplicativos móveis, incluindo Android e iOS e também sistemas operacionais de desktop.
O Kivy oferece uma biblioteca rica para a criação de interfaces amigáveis e interativas, podendo ser usado em jogos, ferramentas de design e demais aplicações que exigem interação do usuário.
Web2py
Web2py é outra opção de framework Python muito comum para desenvolvimento rápido de aplicações web. A ferramenta foi projetada para ser fácil de configurar e não exige instalações muito complexas para começar a usar.
Ele possui o próprio ambiente de desenvolvimento web com IDE integrado, oferecendo recursos de edição de código, ferramentas de depuração e gerenciador de banco de dados.
Tornado
Tornado é conhecido por ser um framework Python que suporta diversas conexões simultâneas, o que o torna ideal para aplicações em tempo real e que exigem alta escalabilidade, como chatbots, streaming de dados e serviços de notificação.
Ele é uma excelente escolha para desenvolvedores que precisam de um framework robusto para criar aplicações de baixa latência e com alta capacidade de resposta.
Pyramid
Pyramid é um framework Python flexível, ideal tanto para projetos pequenos quanto para aplicações complexas. Permite escolher entre diferentes bibliotecas, componentes e se integra facilmente com várias soluções de banco de dados.
É ideal para projetos que precisam escalar gradualmente, pois permite adicionar funcionalidades e adaptar a aplicação ao longo do tempo.
Framework Python vs. Biblioteca Python
Para o desenvolvimento do Python, frameworks e bibliotecas desempenham papéis importantes, mas diferentes, na construção de aplicações.
Uma biblioteca Python é um conjunto de módulos ou pacotes específicos que facilitam tarefas de programação ao fornecer funcionalidades prontas para serem usadas.
Geralmente, têm funções mais específicas e são usadas em apenas algumas partes do código, ou seja, o desenvolvedor tem liberdade para decidir quando e como integrá-las ao projeto.
Já o framework Python, como vimos no decorrer do artigo, é um conjunto muito mais abrangente de pacotes e módulos que fornece uma estrutura completa para o desenvolvimento de aplicações.
Em outras palavras, enquanto uma biblioteca é um recurso que o desenvolvedor usa quando deseja, um framework estabelece o “esqueleto” da aplicação, orientando o código e os fluxos de trabalho para que o software siga uma arquitetura planejada.
Saiba mais: Lista de ferramentas Python para praticar online
Entendeu a importância dos frameworks Python?
Esperamos que tenha tirado suas principais dúvidas sobre os melhores frameworks Python. Lembre-se que eles são essenciais para garantir um desenvolvimento mais ágil e eficiente, já que ajudam a estruturar o código, integrar ferramentas e escalar aplicações com maior facilidade.
Se você está buscando uma solução robusta para automação de processos robóticos, o framework da BotCity oferece uma estrutura completa para fluxos de trabalho em automação. Que tal criar uma conta gratuita e ver como ele pode facilitar a implementação de projetos de RPA? Ou, se preferir, marque uma conversa com nossos especialistas!
