A Automação Agentic está ganhando espaço no mercado. Gartner prevê que, até 2028, pelo menos 15% das decisões diárias de trabalho serão tomadas autonomamente por meio da Agentic AI, em comparação com 0% em 2024.
As capacidades orientadas por metas dessa tecnologia entregarão sistemas de software mais adaptáveis, capazes de efetuar uma ampla variedade de tarefas.
A tecnologia promete eficiência e escalabilidade, mas essa evolução também traz desafios críticos: como garantir que esses agentes operem de forma segura e confiável?
Sem governança, a autonomia desses agentes pode gerar riscos para o negócio. Por isso, neste artigo, vamos explorar o que é Agentic AI e por que a governança da automação agentic é essencial. Confira!
O que é Agentic AI?
A Automação Agentic IA leva o RPA para o próximo nível, combinando inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina (ML) e automação de processos para criar agentes que não apenas executam tarefas, mas também tomam decisões autônomas com base em dados e contexto.
Isso permite que empresas lidem com processos complexos de maneira mais eficiente, diminuindo a necessidade de intervenção humana. No entanto, à medida que esses agentes ganham mais independência, o controle e a governança se tornam fatores críticos para evitar riscos operacionais.
Agentic AI vs. IA Tradicional
A inteligência artificial está evoluindo rapidamente, e um dos avanços mais promissores é a Agentic AI. Enquanto os sistemas tradicionais de IA são projetados para resolver tarefas específicas dentro de parâmetros pré-definidos, a Agentic AI vai além, tomando decisões de forma mais independente e ajustando suas ações conforme o contexto.
Saiba mais: O que é automação inteligente?
Confira as principais diferenças:
Autonomia
Quando pensamos em autonomia, as principais características são:
IA Tradicional:
- Opera sob supervisão humana ou com regras;
- Depende de comandos diretos e não age por conta própria.
Exemplo: sistema de triagem de currículos que apenas classifica candidatos com base em palavras-chave, sem entender o contexto das experiências.
Agentic AI
- Trabalha de forma autônoma e ajustando seu comportamento conforme necessário;
- Pode identificar novas oportunidades ou riscos sem intervenção humana.
Exemplo: plataforma de recrutamento que não apenas filtra currículos, mas também analisa padrões, sugere candidatos promissores e alerta sobre tendências de mercado.
Proatividade
Também existem diferenças na antecipação de problemas. Veja:
IA Tradicional
- Foca em responder a comandos ou dados pré-definidos;
- Não tem iniciativa própria para modificar seu curso de ação.
Exemplo: sistema de e-mails automatizados que dispara mensagens programadas, sem considerar mudanças no comportamento do usuário.
Agentic AI
- Prevê cenários e se ajusta dinamicamente para otimizar resultados;
- Pode criar estratégias e modificar seu próprio funcionamento com base em novas informações.
Exemplo: assistente virtual para suporte ao cliente que detecta padrões de insatisfação e sugere melhorias nos processos da empresa.
Adaptação
Quanto a adaptação, as principais diferenças são:
IA Tradicional
- Baseia-se em dados históricos e regras fixas para operar;
- Requer atualizações manuais para se adaptar a mudanças.
Exemplo: sistema de recomendação de filmes que sugere títulos apenas com base em visualizações anteriores.
Agentic AI
- Aprende e se adapta em tempo real, sem precisar ser reprogramado;
- Ajusta sua abordagem conforme novas informações surgem.
Exemplo: plataforma de aprendizado online que percebe que o aluno está com dificuldades em um tema específico e modifica automaticamente o conteúdo para oferecer explicações mais detalhadas.
Tomada de decisão
Por fim, confira os pontos principais relacionados à tomada de decisão:
IA Tradicional
- Segue um conjunto de regras pré-estabelecidas e não avalia opções complexas;
- Precisa de um humano para definir a melhor estratégia.
Exemplo: sistema de gerenciamento de estoque que apenas gera alertas quando um produto está acabando, sem avaliar se a reposição é necessária ou se há produtos alternativos disponíveis.
Agentic AI
- Toma decisões estratégicas considerando diferentes variáveis e objetivos;
- Pode encontrar soluções inovadoras sem depender de um comando explícito.
Exemplo: sistema de logística inteligente que não apenas monitora estoques, mas também reorganiza automaticamente as entregas para otimizar custos e reduzir desperdícios.
Governança e segurança para Agentic AI
A Agentic AI oferece inúmeras vantagens para as empresas, mas sua implementação exige uma abordagem robusta de governança e segurança.
Como esses agentes acessam dados críticos e executam fluxos de trabalho automatizados, é fundamental estabelecer medidas preventivas para evitar riscos operacionais e ataques cibernéticos.
Com base no artigo “Agentic automation has huge potential – so long as you control the risks”, publicado no Diginomica, essas são formas de se preparar para os riscos de segurança que podem ser provocados pela nova tecnologia:
Barreiras de segurança
Um dos desafios mais críticos da Agentic AI é sua vulnerabilidade a ataques de injeção de prompt. Nessa ameaça, a tecnologia pode ser manipulada por entradas maliciosas escondidas em e-mails, documentos ou páginas da web.
Caso um modelo de IA seja comprometido, ele pode desencadear ações prejudiciais, como:
- Vazamento de informações sensíveis;
- Alteração indevida de configurações do sistema;
- Execução de transações financeiras não autorizadas.
Tendo em vista essa dificuldade em diferenciar instruções legítimas de comandos manipulados, é necessário implementar barreiras de segurança a fim de minimizar os riscos.
Supervisão humana e governança centralizada
O fator humano continua essencial para monitorar e validar as ações da tecnologia.
A governança deve definir níveis adequados de autonomia, garantindo que todas as decisões sigam regras claras e aprovadas por especialistas.
Tudo certo sobre Agentic AI?
Como vimos, a Agentic AI promete transformar a maneira como as empresas automatizam tarefas e tomam decisões. No entanto, para aproveitar todo o seu potencial sem comprometer a segurança, é fundamental implementar uma estratégia sólida de governança.
Na BotCity, acreditamos que a automação só entrega valor quando está alinhada a boas práticas de governança. Nossa plataforma oferece soluções que combinam RPA com supervisão centralizada, garantindo que todos os fluxos de trabalho automatizados operem de forma segura e eficiente.
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