A automação inteligente combina o uso da inteligência artificial (IA) ao de outras tecnologias. Uma delas é a automação de processos robóticos (RPA) e o gerenciamento de processos de negócios (BPM). A automação inteligente visa permitir a automação de processos empresariais complexos, liberando os times para focar em tarefas mais estratégicas do negócio.
Tais tarefas podem ser manuais, baseadas em regras, ou automatizadas, mas depender de intervenção humana. Em qualquer um destes cenários, a IA ajuda a viabilizar a orquestração de processos.
Neste sentido, a inteligência artificial, aliada a outros métodos de automação, é essencial para criar uma cultura de hiperautomação. É esta cultura que permitirá que equipes técnicas tenham mais reconhecimento e projetos de automação tenham maior ROI dentro das empresas.
Pensando nisso, a combinação entre IA e RPA permite uma automação ainda mais abrangente e eficaz dos processos de negócios, como você verá ao longo deste artigo.
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Quais são os componentes da automação inteligente?
Os componentes da automação inteligente são as tecnologias que possibilitam às organizações realizarem tarefas complexas ou, até mesmo, imprevisíveis de forma automatizada.
Mencionamos algumas delas no início deste artigo, mas vale nos aprofundarmos em suas características principais. Confira, a seguir, uma visão mais detalhada destes componentes!
Inteligência artificial (IA)
Trata-se de uma área da ciência da computação voltada ao desenvolvimento de sistemas capazes de simular a inteligência humana. Ou seja, estes sistemas têm a habilidade de racionalizar, aprender e tomar decisões de forma autônoma.
Diante disso, a IA é utilizada na automação de funções que envolvam tomada de decisões e resolução de problemas, por exemplo. Por meio de dispositivos ou programas computacionais, ela reproduz padrões de comportamento semelhantes ao humano.
Isso significa que, a partir dela, as empresas passam a usar técnicas e modelos como aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural (NLP) para que seus robôs aprendam e tomem decisões de forma autônoma.
Inclusive, uma pesquisa global da IBM mostrou que 41% das empresas brasileiras já utilizam alguma forma de inteligência artificial em seu dia a dia. Seja para a detecção de segurança/ameaças, chatbots internos e externos, ou iniciativas de data science, a IA já é aplicada por empresas com iniciativas robustasa de automação.
Automação de processos robóticos (RPA)
Esta tecnologia automatiza tarefas repetitivas ou baseada em regras, a partir de robôs capazes de interagir com sistemas desktop, aplicativos web e infraestruturas distintas.
A consultoria Gartner define que o RPA é capaz de “automatizar tarefas em processos de negócios e de TI por meio de scripts de software que emulam a interação humana com a interface do usuário do aplicativo”.
Atividades como preenchimento de formulários, geração de relatórios e envio de e-mails podem ser automatizadas por meio do RPA. Deste modo, as empresas têm a possibilidade de direcionar os colaboradores para atribuições mais estratégicas. O resultado é a maior eficiência operacional e redução de erros.
Gerenciamento de processos de negócios (BPM)
O Business Process Management, ou BPM, é uma abordagem empregada para ajudar as organizações a mapear e entender os seus processos. Soluções de BPM servem para auxiliar no mapeamento de processos empresariais e na implementação de mudanças.
O BPM é utilizado para levantar as camadas de tarefas que podem ser automatizadas, assim como para o desenvolvimento, a implementação e o monitoramento de soluções de automação inteligente.
O que considerar em uma estratégia de automação inteligente?
Antes de contratar revisar suas ferramentas de automação, é preciso ter clareza sobre a escala necessária de automação na sua empresa, orquestações existentes e modelos de governança.
Isso impedirá a criação de expectativas pouco realistas ou a falta de recursos, como pessoas e ferramentas, para implementar a automação inteligente com sucesso. Aqui vão algumas reflexões para fazer:
- Analise o estágio de automação da sua empresa: ela já tem iniciativas de automação robustas ou está apenas começando a automatizar processos simples? A automação inteligente é mais indicada para empresas do primeiro tipo.
- Pense em governança: sua empresa já tem processos mapeados e entende onde estão as maiores oportunidades e gargalos de automação?
- Conheça suas habilidades: a empresa já possui desenvolvedores RPA e profissionais com habilidades de programação e orquestração?
- Pense em escalabilidade: ao expandir suas automações, como otimizar os custos de infraestrutura, de licenciamento e alocação das pessoas na equipe?
Por fim, é preciso escolher as ferramentas e tecnologias certas para a orquestração da automação inteligente. Elas não proporcionarão, por si só, os ganhos esperados se não houver um planejamento estruturado por trás de seu emprego.
Onde a automação inteligente é usada?
A automação inteligente é aplicada a vários setores, para atender a propósitos diversos. Indústria, serviços, saúde, varejo e governo são alguns exemplos de segmentos onde ela é empregada. Saiba mais sobre esses usos a seguir.
Indústria
Na indústria, a automação inteligente é útil para a automatização de tarefas repetitivas e também para atividades que podem colocar as pessoas em situações de perigo. Montagem de produtos, operação de máquinas e manutenção de equipamentos estão entre elas.
Deste modo, é possível garantir mais segurança, produtividade e eficiência nos processos industriais.
Serviços
A orquestração de serviços é um dos grandes ganhos possibilitados pela automação inteligente para o setor de serviços. Atendimento ao cliente, cobrança e processamento de dados estão entre estas atividades. Assim, as empresas de serviços podem reduzir custos e melhorar o atendimento ao cliente.
Processos de back office
Para além de indústrias específicas, a automação inteligente pode trazer muitos ganhos para processos administrativos em todos os segmentos. Os processos impactados vão desde o processamento inteligente de documentos (Intelligent Document Processing ou IDP), até a automação de contas a pagar, gestão de tarefas de RH ou gestão financeira e de fornecedores.
Saúde
Na saúde, é possível automatizar tarefas médicas — como o diagnóstico, o tratamento e a pesquisa — por meio da automação inteligente. Além da redução de custos, as instituições de saúde podem melhorar a qualidade dos cuidados aos pacientes com o uso das tecnologias mencionadas anteriormente.
Varejo
Atendimento ao cliente, gerenciamento de estoque e análise de dados são tarefas passíveis de automatização no varejo. A melhora da experiência do cliente e o aumento das vendas são reflexos sentidos a partir deste processo.
Governo
A automação inteligente é utilizada pela administração pública para tornar mais ágil e eficaz o desempenho de atividades burocráticas, como a emissão de licenças, o processamento de benefícios e o cumprimento da legislação.
Deste modo, ela contribui para aumentar a produtividade na realização destas atividades e reduzir custos de serviços públicos.
Como combinar Inteligência Artificial e RPA?
Enquanto a IA pode ser empregada para a automação inteligente de tarefas mais complexas e imprevisíveis, o RPA pode ser usado para automatizar atividades simples e repetitivas.
Principalmente para equipes que já têm alguma maturidade em automação, a adoção de soluções de RPA em código puro permitem implementar algoritmos personalizados e modificar os existentes.
Além disso, hoje é possível utilizar bibliotecas avançadas de aprendizado de máquina e IA em projetos de RPA, como TensorFlow, PyTorch e modelos GPT. Essa flexibilidade é vital para tarefas especializadas em IA generativa.
Se sua empresa está pensando em utilizar IA generativa a nível empresarial, por exemplo, precisa de controle minucioso sobre todos os aspectos do processo de automação e IA. Esse controle é crucial ao otimizar modelos de IA generativa ou garantir que eles operem sob restrições específicas.
O RPA em Python, especialmente, pode ser facilmente escalado para lidar com grandes conjuntos de dados para escalabilidade, o que é essencial para treinar modelos robustos de IA generativa. O RPA em Python pode ser implantado em infraestruturas robustas de nuvem ou em servidores locais adaptados para computação intensiva.”
Exemplos de RPA e Inteligência Artificial
Um exemplo prático seria uma empresa de seguros utilizar a IA para analisar dados de sinistros, a fim de identificar padrões que podem indicar fraude. A inteligência artificial é capaz de automatizar a triagem de sinistros, identificando aqueles que são mais propensos a serem fraudulentos.
Como próximo passo, os sinistros identificados como fraudulentos podem, então, ser processados por um bot de RPA, treinado para lidar com este tipo de situação.
Além deste exemplo prático, há inúmeras outras aplicações possíveis do RPA combinado à IA, incluindo:
- Entrada ou migração de dados;
- Verificação de prazos de pagamento e envio de lembretes;
- Leitura, extração e classificação de informações de mensagens de correio eletrônico, documentos em PDF e outros formatos;
- Conversão e classificação de arquivos.
Entendeu como as duas tecnologias se complementam? Mas, atenção: para combinar IA e RPA com sucesso para a automação inteligente de processos, é necessário compreender com clareza os objetivos da automação e os processos que serão automatizados.
Saiba mais: As 5 maiores frustrações nas equipes de RPA — e como Python pode ajudar
Tudo certo para implementar a automação inteligente?
Neste artigo, vimos como a automação inteligente alia o uso de tecnologias como IA, RPA e BPM para tornar mais ágeis e eficientes os processos das organizações.
Contudo, reflita se a sua finalidade é aplicá-la para automatizar tarefas pontuais, em áreas distintas, ou melhorar a performance de iniciativas existentes de automação.
E para empresas que já possuem iniciativas de RPA robustas, recomendamos muito a arquitetura multi-vendor, baseada em uma combinação de ferramentas de baixo código (low code) e de código puro (high code) para uma abordagem versátil e adaptável para a automação inteligente.
Para empresas buscando escalabilidade e flexibilidade para times técnicos, recomendamos o orquestrador de RPA da BotCity. Com ele, seu time consegue criar bots até 20 vezes mais rápidos do que em plataformas low code.
Além disso, tenha a gestão centralizada de bots paralelos, faça agendamentos de execução e gerenciamento de filas, monitore bots em tempo real e faça a gestão de acessos e permissões direto no orquestrador.
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