Hiperautomação

O que é hiperautomação e quais os benefícios para operações complexas?

Nos últimos anos, as empresas têm considerado cada vez mais a eficiência dos processos como fator decisivo de sucesso. Nesse contexto, a hiperautomação surge como chave mestra para desbloquear um ambiente mais eficiente e inovador.

De acordo com uma pesquisa publicada pelo Gartner, estima-se que até 2024, 65% das grandes organizações em todo o mundo terão implantado estratégias robustas hiperautomação. Sendo assim, essa é uma das principais tendências tecnológicas dos próximos anos.

Então, neste artigo, propomos uma análise sobre o que é hiperautomação, explorando a origem do termo e abordando os seus principais benefícios e tecnologias. Confira!

O que é hiperautomação?

Hiperautomação é uma abordagem que combina diversas tecnologias avançadas, como Inteligência Artificial (IA), Machine Learning (ML) e Robotic Process Automation (RPA) para automatizar processos empresariais complexos.

Ou seja, a hiperautomação vai muito além da automação de tarefas simples. Ela é considerada a nova fronteira da automação de processos. Isto porque é capaz de automatizar operações em front-end, back-end e centenas de processos de back-office.

Ela possibilita a orquestração de processos complexos, inclusive integrando diferentes departamentos e sistemas. Além disso, é uma grande aliada de empresas que buscam se manter competitivas na era da transformação digital.

💡Saiba mais: Hiperautomação/RPA: próxima grande onda em Python

Como surgiu?

O termo hiperautomação foi popularizado pelo Gartner, empresa de pesquisa e consultoria em tecnologia. A expressão começou a ser mencionada no relatório de tendências da empresa de 2019.  Já naquele ano, foi destacado a importância em realizar a integração de várias tecnologias de automação para criar sistemas mais inteligentes.

Além disso, o Gartner define a hiperautomação como “uma abordagem disciplinada que automatiza complexos processos de negócios end-to-end (ponta a ponta). Isso acontece por meio de implementação de tecnologias avançadas como Inteligência Artificial (IA), Automação de Processos Robóticos (RPA) e Aprendizado de Máquina (ML).”

Infográfico sobre hiperautomação

Quais são os benefícios da hiperautomação?

A hiperautomação pode ser uma ótima opção para diversas empresas, principalmente aquelas que já tem alguma maturidade em automação de processos. São empresas que normalmente já possuem iniciativas de automação e desenvolvedores RPA, por exemplo.

Separamos algumas vantagens dessa tecnologia. Confira:

Redução de custos

O primeiro benefício da hiperautomação é, sem dúvidas, a redução de custos. Com esta abordagem, é possível que a sua empresa otimize as tarefas repetitivas em escala, reduzindo o seu tempo de realização e custos em diversos departamentos.

Além disso, também possilita a redução drástica de erros e tarefas manuais de baixo valor, o que resulta em melhores resultados em menos tempo. Assim, o retorno sobre o investimento tende a ser considerável a médio ou longo prazo.

Inclusive, segundo o estudo realizado pela Gartner, a hiperautomação fará com que empresas que a adotam no seu dia a dia tenham uma redução, até 2024, de 30% nos custos operacionais.

Agilidade na execução de tarefas

Empresas que hiperautomatizam seus processos conseguem agilizar de maneira eficiente as tarefas repetitivas e manuais por sistemas automatizados. Isso porque, a combinação de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina com outras tecnologias permite otimizar e acelerar os processos.

A construtora HTB, por exemplo, ao hiperautomatizar seus processos com o orquestrador RPA da BotCity, conseguiu com que o tempo de homologação de cada fornecedor caísse de 10 dias para apenas seis minutos.

Com isso, podemos concluir que, com a hiperautomação, grande parte da mão de obra que realiza tarefas repetitivas, pode ser realocada para realizar tarefas de maior valor e complexidade para a empresa, o que garante ganhos expressivos na produtividade.

Tomada de decisões assertiva

Com a hiperautomação é possível melhorar o processo de tomada de decisões da sua empresa, tornando-o mais assertivo. Ao utilizar abordagens de integração e automação de dados, como Big Data, por exemplo, seu time terá acesso a uma análise de dados muito granular dos processos da empresa.

Além disso, a hiperautomação também pode ajudar a sua empresa a calcular a previsão e planejamento. Ou seja, calcular de forma assertiva, por exemplo, processos e custos relacionados a back office e contas a pagar, gestão de sistemas externos e fornecedores, por exemplo.

Facilidade na integração de sistemas

Por fim, um dos maiores benefícios da hiperautomação é a facilidade de integrar automações entre diferentes sistemas e infraestruturas. Isso acontece porque a hiperautomação envolve a automações complexas em frameworks e ambientes diversos.

Esse processo facilita e simplifica a troca de informações e a colaboração entre diferentes partes de uma empresa. Além de contribuir para uma melhor comunicação entre os dados e orquestração de automações entre diferentes sistemas e departamentos. A integração pode acontecer entre sistemas legados, máquinas virtuais, diferentes infraestruturas, aplicações web e desktop.

💡Saiba mais: Orquestração RPA: como criar e orquestrar tarefas no BotCity Orchestrator?

Quais são as tecnologias da hiperautomação?

A hiperautomação é formada por diversas tecnologias que são responsáveis por auxiliar no processo de automatização. Conheça, abaixo, as principais tecnologias da hiperautomação:

Robotic Process Automation (RPA)

RPA (Robotic Process Automation), ou Automação Robótica de Processos, é uma tecnologia que utiliza um software para conseguir automatizar tarefas repetitivas e burocráticas que normalmente seriam realizadas por seres humanos.

A tecnologia utiliza-se de robôs para realizar ações específicas em aplicações e sistemas. As tarefas são realizadas de maneira semelhante à interação humana. No contexto da hiperautomação, o RPA está sendo cada vez mais aliado a modelos de Machine Learning e Inteligência Artificial.

💡Saiba mais: Phyton RPA e a cultura da automação

Intelligent Character Recognition (ICR)

Já a Intelligent Character Recognition (ICR) nada mais é do que uma tecnologia capaz de interpretar caracteres escritos à mão ou impressos. Com isso, possibilita que um documento físico seja convertido em digital em poucos minutos. ICR é um tipo de Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR), utilizado para processamento inteligente de documentos.

Foi desenvolvida para facilitar a rotina de organizações que lidam com muitos documentos, como formulários preenchidos a mão, recibos e cheques, por exemplo.

Inteligência Artificial (IA)

Inteligência Artificial (IA) é um campo da computação que desenvolve diferentes modelos e sistemas que atribuem às máquinas a capacidade de simularem a inteligência humana. Por exemplo, para atividades que requerem raciocínio, aprendizado e tomada de decisões com base em padrões.

A hiperautomação ajudará empresas a combinarem diversos modelos de IA, como redes neurais, processamento de linguagem natural e machine learning.

Machine Learning

Machine Learning, ou Aprendizado de Máquina, nada mais é do que um ramo dentro da IA que possibilita que os computadores desenvolvam a capacidade de aprendizado. Isso é feito por meio de algoritmos que permitem que as máquinas aprendam processos e tomem decisões por si só.

Além de aprender a realizar processos, por meio dessa tecnologia, as máquinas ainda conseguem se aprimorar e corrigir erros.

Big Data

Para a hiperautomação, o Big Data desempenha um papel de extrema importância. Esta área tem a ver com a coleta, análise e processamento de dados em tempo real. Além disso, auxilia na tomada de decisões e na detecção de anomalias.

Isso porque essa tecnologia fornece uma base de dados completa para alimentar os sistemas de Inteligência Artificial, tornando-os mais confiáveis e eficazes.

Chatbots

Por fim, os chatbots são programas desenvolvidos para simular interações com um ser humano.

No contexto da hiperautomação, os chatbots não são criados apenas com base em regras e árvores de respostas pré-definidos. Em vez disso, utilizam algoritmos de machine learning e inteliência artificial generativa. Assim, são capazes de aprender sozinhos, com pouca assistência humana.

Chatbots já são muito comun no atendimento ao cliente e processos internos das empresas. Integrados a outras tecnologias, poderão ser ainda mais úteis para automatizar atendimentos complexos.

Como implementar a hiperautomação?

Depois de entender o que é hiperautomacao, suas tecnologias e benefícios, é importante saber como implementá-la em sua empresa. Adotar a hiperautomação de forma bem-sucedida envolve diversos passos importantes. Veja:

  1. Defina objetivos: entenda o que a sua empresa deseja alcançar com a hiperautomação;
    Faça um bom mapeamento de processos: identifique áreas onde a hiperautomação pode ser benéfica;
  2. Aponte as tecnologias: seus objetivos podem ser alcançados com RPA, inteligência artificial, aprendizado de máquina e muito mais;
  3. Escolha as soluções de automação: selecione sistemas de automação que atendam as necessidades do seu negócio;
  4. Invista em treinamento: capacite o seu time para utilizar as novas tecnologias;
  5. Faça avaliações: use métricas de desempenho para entender e ajustar o impacto da hiperautomação aos seus objetivos.

Pronto para orquestrar a hiperautomação na sua empresa?

Esperamos que este artigo tenha deixado claro que a hiperautomação não é apenas uma tendência, mas um catalisador para a automação de processos. A agilidade e eficiência proporcionadas por essa abordagem refletem em maior competitividade organizacional.

Se você já coordena uma operação complexa de RPA, vale a pena conhecer o orquestrador RPA da BotCity para otimizar sua estratégia de hiperautomação. Clique aqui para falar com um especialista!

Ou, se está dando os primeiros passos em automação robótica de processos (RPA), aproveite para fazer um cadastro gratuito na BotCity agora mesmo!

A BotCity oferece um assistente de código gratuito em Python para automações RPA, assim como mais de 30 frameworks de RPA para casos de uso comuns de automação.

Deixe uma resposta

%d