Você conhece os principais KPIs de RPA? Nos últimos anos, a Automação de Processos Robóticos (RPA) se tornou uma das principais estratégias tecnológicas para otimizar tarefas repetitivas de alto volume.
Segundo estudos apresentados pela GlobeNewswire, a expectativa é que o mercado global de RPA ultrapasse US$ 20 bilhões até 2030, impulsionado pelo aumento da demanda por automação inteligente em diversos setores. Com esse cenário, empresas estão em busca de ferramentas de RPA robustas, capazes de atender a demanda do negócio.
Além da escolha da tecnologia, para ter sucesso na estratégia de automação inteligente, é importante definir KPIs claros e objetivos. Assim, as empresas conseguem avaliar de maneira prática e eficiente o impacto das automações no desempenho dos processos empresariais.
Neste artigo, vamos conferir o que são os KPIs de RPA e quais os principais que devem ser monitorados pelas empresas. Quer saber mais? Então, continue a leitura!
O que são KPIs de RPA e por que são importantes?
KPIs de RPA, ou seja, Key Performance Indicators de Robotic Process Automation, são métricas utilizadas para avaliar a eficiência e o impacto das automações empregadas nas tarefas empresariais.
Sendo assim, os KPIs auxiliam no momento de mensurar o desempenho dos robôs de software, que executam tarefas repetitivas e baseadas em regras, permitindo que as empresas realizem o monitoramento do sucesso das automações e implementem melhorias, se necessário.
Ou seja, no RPA os KPIs são importantes porque permitem identificar pontos de melhoria na produtividade e o Retorno sobre o Investimento (ROI) das automações. Com esses dados, é possível conferir se as automações estão, de fato, auxiliando o negócio a cumprir seus objetivos, como redução de custos, aumento da eficiência e da qualidade.
Saiba mais: O que é software de automação e quais seus benefícios?
Principais KPIs de RPA
Confira, a seguir, os principais KPIs de RPA usados para medir o sucesso das automações:
Tempo de ciclo automatizado
O tempo de ciclo automatizado é utilizado para medir a duração de uma tarefa do início até sua conclusão quando executada por um robô de software RPA.
Com esse KPI, é possível identificar a eficácia dos bots quando comparados ao tempo que uma equipe humana levaria para realizar a mesma atividade. Ou seja: quanto menor o tempo de ciclo, maior a eficiência da automação inteligente neste processo.
Sendo assim, o tempo de ciclo automatizado é um KPI de RPA útil para identificar oportunidades de melhoria e ajustar processos para conseguir otimizar a velocidade das automações.
Volume de tarefas automatizadas
Já o volume de tarefas automatizadas é um KPI de RPA que representa a quantidade de processos que um bot executa em determinado período.
Essa métrica ajuda a entender o alcance da automação inteligente dentro da empresa e identificar quais processos estão sendo realizados com sucesso pelos robôs.
Assim, esse volume indica o impacto das automações em termos de produtividade, já que se o índice for alto é um forte indicativo de que muitos processos repetitivos foram automatizados e que há uma melhora no fluxo de trabalho da empresa.
Taxa de sucesso da automação inteligente
Enquanto isso, outro KPI importante é a taxa de sucesso da automação, que mede a quantidade de tarefas que os robôs conseguem completar com sucesso, sem interrupções ou falhas, em comparação ao total de processos automatizados.
Ou seja, esse KPI garante que os bots estão funcionando conforme o esperado, sem a necessidade de intervenções, correções de bugs e implementações de soluções frequentes.
Uma alta taxa de sucesso da automação inteligente indica que o software RPA foi bem configurado e que os processos estão sendo bem gerenciados. Já as taxas de sucesso baixas mostram que há problemas nas configurações iniciais ou nas etapas de fluxo de trabalho.
Retorno sobre o Investimento (ROI)
O ROI é um KPI de RPA que mede o valor financeiro que a empresa obtém em comparação com o investimento inicial na implementação da plataforma de automação inteligente. Ele é importante para avaliar a viabilidade e o impacto financeiro das automações que estão rodando na empresa.
O cálculo do ROI considera fatores como a redução de custos operacionais, o aumento da produtividade e a diminuição dos erros humanos. Um ROI elevado confirma que a automação inteligente está gerando benefícios financeiros que justificam o investimento inicial feito.
Para calcular o retorno sobre o investimento, muitas empresas comparam os custos operacionais do negócio antes e depois da implementação do RPA. Além disso, levam em consideração o aumento da eficiência dos processos automatizados e a eliminação de tarefas repetitivas que demandam um time de pessoas.
Saiba mais: ROI em RPA: o que é e como calcular?
Redução de custos operacionais
Já a redução de custos operacionais, mede quanto a empresa economiza ao substituir processos manuais pelas automações RPA.
Sendo assim, esse KPI ajuda a identificar o impacto financeiro direto das automações, mostrando como a RPA consegue reduzir a necessidade de recursos humanos para tarefas repetitivas, o que diminui a chance de erros e minimiza a necessidade de retrabalho.
Satisfação do usuário e experiência do cliente
Por último, mas não menos importante, temos a satisfação do usuário e a experiência do cliente que também são KPIs de RPA utilizados para medir o sucesso da automação. Ele avalia o impacto da RPA na experiência dos consumidores e na rotina dos colaboradores.
No atendimento ao cliente, por exemplo, a automação inteligente de processos melhora a velocidade e a precisão nas respostas, o que resulta em respostas mais ágeis. Já para os colaboradores, a automação inteligente de tarefas repetitivas libera tempo para atividades mais estratégicas.
Como monitorar e otimizar os KPIs de RPA?
Para monitorar esses indicadores, é recomendável o uso de ferramentas especializadas que permitem visualizar dados de operação e produtividade em tempo real.
Por exemplo, a plataforma de RPA BotCity oferece o BotCity Orquestrator, um orquestrador que centraliza o controle dos bots, facilitando o monitoramento de KPIs como o tempo de ciclo, volume de tarefas automatizadas e taxa de sucessos.
Além disso, na solução, é possível supervisionar os robôs, ajustar prioridades, definir filas de execução e monitorar logs em Python das atividades. A BotCity também emite alertas em tempo real, o que auxilia a equipe a reagir rapidamente em caso de mal funcionamento da automação, sem gerar impacto nos KPIs.
Sendo assim, além do monitoramento, a otimização dos KPIs de RPA deve envolver reuniões periódicas para revisar as métricas e definir estratégias alinhadas com os objetivos da empresa. Assim, uma abordagem robusta de monitoramento e otimização dos KPIs de RPA garante eficácia das automações e contribui para melhor tomada de decisões estratégicas.
Saiba mais: Orquestração RPA: por que é importante orquestrar suas automações?
Pronto para usar os KPIs de RPA?
Como vimos, monitorar os KPIs de RPA é uma prática essencial para empresas que buscam extrair o máximo de valor das suas automações e garantir que estejam alinhadas com as mudanças e demandas do mercado.
Com o uso de KPIs, é possível identificar pontos de melhoria, otimizar processos e ajustar estratégias para aumentar o desempenho dos bots e o retorno sobre o investimento.
Sendo assim, adotar uma solução de RPA completa e especializada, como a BotCity, pode ser o diferencial competitivo para manter esses KPIs em níveis elevados. A solução oferece uma plataforma intuitiva para monitorar, gerenciar e otimizar automações de forma contínua com o orquestrador.
Então, que tal começar a otimizar seus KPIs de RPA agora mesmo? Crie uma conta gratuita na BotCity ou, se preferir, agende uma conversa com um dos nossos especialistas!
