O RPA open source, inicialmente visto como uma alternativa de nicho para soluções comerciais low-code de RPA, ganhou popularidade devido à sua flexibilidade e custo-benefício.
Oferece uma redução de custos de aproximadamente 30% a 50%, tornando-o um investimento valioso para melhorar a saúde financeira de uma organização. Sua versatilidade permite gerenciar várias tarefas, desde a replicação de processos até a raspagem de dados na web.
A evolução das ferramentas de código aberto, combinada com o crescente suporte da comunidade e a sofisticação crescente das tecnologias de IA e machine learning, catapultou esta abordagem como uma opção viável para empresas de todos os tamanhos.
Neste artigo, exploraremos os benefícios do RPA open source para estratégias de hiperautomação e desenvolvedores RPA.
O que é RPA open source?
O RPA open source é um campo dinâmico onde ferramentas de software abertamente disponíveis e, por vezes, até gratuitas, são utilizadas para criar processos automatizados. Essa abordagem se diferencia das soluções tradicionais de RPA proprietárias ao oferecer mais oportunidades de adaptabilidade e personalização.
As ferramentas de RPA de código aberto são frequentemente desenvolvidas e mantidas por uma comunidade de usuários, permitindo um ambiente de software colaborativo e em constante evolução.
O RPA evoluiu da automação de tarefas simples para a orquestração de processos complexos, incorporando tecnologias avançadas como IA e machine learning.
Quais são os benefícios do RPA open source?
A evolução do RPA open source marca um salto significativo das soluções tradicionais de RPA, oferecendo às empresas adaptabilidade e eficiência sem paralelo. Alguns dos benefícios incluem:
Flexibilidade e acessibilidade
As ferramentas de RPA de código aberto, particularmente aquelas desenvolvidas em Python, oferecem flexibilidade incomparável. A ampla gama de bibliotecas do Python e a acessibilidade para equipes com diferentes níveis de habilidade tornam-no uma escolha ideal.
Essa flexibilidade é ainda mais aprimorada pela compatibilidade do Python com arquiteturas de containers e serverless, garantindo processamento eficiente e paralelo de tarefas de automação.
Saiba mais: Processamento paralelo: o que é e quais suas vantagens
Solução econômica
O modelo de pagamento pelo uso elimina a necessidade de acordos de licenciamento caros e de longo prazo, tornando-o uma opção financeiramente viável para as empresas.
Este modelo permite que as organizações paguem apenas pelos recursos que usam, otimizando seu investimento em tecnologia de automação.
Evitando o lock-in de fornecedores
As ferramentas de RPA Open Source oferecem uma saída da natureza restritiva dos lock-ins de fornecedores comuns com ferramentas comerciais. Com o código aberto, as soluções de automação pertencem à organização.
Essa autonomia garante que as empresas não dependam de um fornecedor específico para atualizações ou modificações em seus processos de automação.
💡Saiba mais: CoE em RPA: por que ter e como estruturar um Centro de Excelência?
RPA open source vs. ferramentas RPA low code
Ao avaliar o RPA open source versus ferramentas low code, a principal consideração costuma ser o custo. As ferramentas geralmente não têm taxas de licenciamento nos primeiros meses, reduzindo o investimento inicial. No entanto, elas podem exigir mais investimento em termos de implementação.
Em contraste, as ferramentas comerciais geralmente vêm com custos de licenciamento mais altos, mas podem oferecer uma experiência mais amigável para usuários de negócios.
Cada tipo de ferramenta RPA tem pontos fortes, então escolher a mais adequada depende das necessidades e capacidades específicas da organização.
Componentes-chave do RPA open source
O núcleo do RPA Open Source reside em seus componentes – IA, machine learning e scripts de automação. Esses componentes trabalham em conjunto para criar soluções de automação inteligente robustas e versáteis.
O Python, especialmente, emergiu como uma linguagem fundamental no RPA open source, graças à sua simplicidade e suporte extensivo de bibliotecas. Ele permite que os desenvolvedores construam scripts de automação complexos que são eficazes e fáceis de manter.
Scripts em Python no RPA podem automatizar uma ampla gama de tarefas, desde entrada de dados até processos complexos de tomada de decisão.
Saiba mais: RPA em TI: conheça os benefícios, exemplos e como implementar
Desafios e considerações no RPA high-code
Embora o RPA open source ofereça inúmeros benefícios, ele também apresenta desafios, como a necessidade de desenvolvedores qualificados em programação e citizen developers, manutenção contínua e garantia de segurança e conformidade.
A implementação do RPA open source requer foco na identificação dos processos ótimos para automação, personalização de soluções para atender às necessidades específicas do negócio e garantia de integração eficaz com sistemas e fluxos de trabalho existentes.
5 ferramentas e frameworks de RPA open source
As ferramentas de RPA open source aprimoram significativamente o ROI de projetos empresariais. Aqui está uma lista selecionada de ferramentas e frameworks de RPA:
BotCity
Oferece frameworks e plugins open source para desenvolvimento em Python, Java e JS em várias infraestruturas, como AWS, Google Cloud e Azure. Facilita a orquestração de automações em Docker, Selenium, AutoGui e integra com aplicações como Office 365, Teams, Power BI.
A BotCity possui mais de 30 bibliotecas e plugins com snippets de código prontos para casos de uso mais comuns. Além disso, permite a criação e orquestração de RPA em diferentes frameworks, não se limitando às suas próprias criações.
Robot Framework
Conhecido por seus recursos avançados e estabilidade, suportado por um consórcio de fornecedores. É compatível com várias plataformas e extensível com uma vasta biblioteca de plugins. Ideal para tarefas complexas de RPA, podendo ser uma ferramenta confusa para iniciantes em RPA.
TagUI
Apresenta uma rica linguagem de script para tarefas complexas de RPA. Desenvolve instruções, ou “fluxos”, em sua linguagem de script, salvas como arquivos “.tag”. Adequado para equipes de nível intermediário ou avançado.
Open RPA
Oferece personalização e automação com uma arquitetura de solução madura. Suporta recursos como gerenciamento remoto, integração com nuvem, agendamento e painéis de análise. Regularmente atualizado por uma comunidade ativa.
Taskt
Uma aplicação de RPA baseada em navegador com uma interface de “arrastar e soltar”, adequada para reengenharia de processos de negócios tradicionais.
Recomendações para líderes técnicos e de negócios
Começar com ferramentas de RPA open source pode ser vantajoso devido à ausência de taxas de licenciamento, mas lembre-se de queos custos operacionais totais se estendem além do licenciamento.
Conforme as necessidades de RPA da sua empresa crescem, a necessidade de redatores de script qualificados e gerentes de ambiente também aumenta.
Inicialmente, opte por ferramentas open source mais simples para demonstrar a eficácia do RPA, progredindo para sistemas mais complexos para implementações em maior escala.
Uma abordagem de RPA multi-fornecedor, combinando ferramentas open source com ferramentas comerciais de RPA, tendo uma equipe qualificada, pode atender de forma otimizada a todas as necessidades organizacionais.
Além disso, adotar o RPA apresenta desafios únicos, como garantir recursos qualificados, gerenciar a manutenção contínua e manter padrões de segurança.
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