Uma pesquisa realizada pela BotCity sobre as tendências em Robotic Process Automation (RPA) mostrou que 66% das empresas pretendem aumentar o investimento em RPA nos próximos anos. Além disso, o estudo mostrou que 90% das empresas consultadas tiveram um crescimento acima de 25% na quantidade de automações em produção.
Esses números revelam o crescimento da tecnologia de RPA e sua popularização ao longo dos últimos anos. Isso porque, automatizar os processos empresariais, pode trazer diversos benefícios, como redução de custos e escalabilidade, por exemplo.
Então, para saber tudo sobre o que é Robotic Process Automation (RPA), suas vantagens, quais setores utilizam, casos de uso e principais plataformas é só seguir a leitura deste guia completo.
O que é Robotic Process Automation (RPA) e como funciona?
Robotic Process Automation (RPA) ou Automação de Processos Robóticos é uma tecnologia de software utilizada para automação de tarefas repetitivas baseadas em regras. Com RPA, é possível que desenvolvedores ou citizen developers programam robôs de software (ou bots) para executar processos.
Com a programação desses robôs para realizar tarefas em sistemas digitais, como aplicativos e interfaces de usuários, é possível realizar os processos repetitivos de forma mais rápida, precisa e eficiente do que seria viável manualmente.
Os robôs podem ser configurados para imitar as ações humanas, como preencher formulários, clicar em ícones, copiar e colar dados, extrair informações e muito mais. Todo esse processo é feito por meio de um software RPA, que pode ser low-code ou baseado em automações em código, como em Python. Assim, os desenvolvedores criam os bots com o auxílio de frameworks prontos disponibilizados.
Algumas empresas, como a BotCity, oferecem o processo de visão computacional para facilitar a programação dos robôs de software para executar tarefas em determinadas interfaces. Depois de configurados, os robôs executam as ações de forma autônoma, na maioria dos casos com pouca supervisão humana.
Em suma, a RPA permite às empresas automatizar diversas tarefas rotineiras, liberando os funcionários para processos com maior valor para o negócio. Os robôs de RPA funcionam basicamente imitando ações humanas em sistemas digitais, permitindo uma automação escalável de uma ampla variedade de processos em diferentes áreas de negócios.
Quais os benefícios da tecnologia RPA?
Agora, confira alguma das vantagens da Robotic Process Automation (RPA):
Redução de custos
Uma das principais vantagens de implementar um sistema RPA em sua empresa é a redução de custos. Uma pesquisa realizada pelo Everest Group mostrou que empresas de alto desempenho, após a implementação da RPA, geraram um ROI (Retorno sobre o Investimento) 4x maior quando comparadas as companhias sem RPA.
Esse resultado se dá devido aos inúmeros benefícios da tecnologia RPA que podem ser observados no cotidiano das automações, como o aumento da eficiência e redução de erros, por exemplo. Com isso, seu negócio conta com maior custo benefício a médio e longo prazo.
Saiba mais: ROI em projetos de RPA: como calcular
Escalabilidade
Outra vantagem de utilizar robôs RPA é a escalabilidade que ocorre nas automações por meio da facilidade de replicação, ou seja, ao programar as funções de bots uma única vez é possível replicá-los para outros robôs e tarefas – principalmente falando em automações em código.
Além disso, também é possível implementar robôs para tarefas repetitivas em várias áreas da empresa, o que permite escalar as operações facilmente.
Esse benefício também se dá pela flexibilidade que a automação RPA apresenta para lidar com picos de demanda.
Por exemplo, durante a Black Friday, e-commerces processam mais vendas do que o normal, nesse cenário bots podem ser facilmente implantados para lidar com o aumento da carga de trabalho independente da automação que realizam. Isso também se aplica a operações internas e atividades de back-office de alta demanda.
Ou seja, a RPA proporciona uma rápida implementação de mudanças, assim, é fácil fazer ajustes ou modificações para atender novos requisitos de negócios. Essa facilidade permite que as empresas se adaptem rapidamente ao mercado, permanecendo ágeis e escaláveis.
Integração entre plataformas
Com RPA é possível automatizar tarefas em diversos ambientes, incluindo sistemas legados, desktop, aplicações web, contêineres e serverless. Ou seja, processos que envolvem interação com várias plataformas ou sistemas podem ser automatizados com RPA, assim, os bots conseguem extrair e processar dados de qualquer fonte necessária.
Para isso, muitos softwares RPA disponibilizam diversos conectores e plugins pré-desenvolvidos para sistemas como ERP, CRM, ferramentas como Teams, Sharepoint e Twilio, por exemplo, o que facilita o processo de integração, já que os desenvolvedores RPA não precisar desenvolver código para cada integração necessária.
Além disso, RPA também pode interagir com APIs e serviços web para realizar tarefas e acessar informações, o que permite às organizações automatizar procedimentos e atualizações de sistemas.
Diminuição de erros
Ao utilizar robôs de software de Robotic Process Automation os processos da sua empresa se tornam mais precisos e consistentes. Isso porque, os bots, atuam seguindo as regras e instruções programadas, o que reduz a probabilidade de erros humanos causados por falta de atenção ou outros fatores.
A automação ainda é capaz de realizar a verificação e validação de dados e corrigir erros que podem ocasionar impacto nos processos melhorando a qualidade e confiabilidade de todas as entregas – o que é essencial em setores como saúde e finanças.
Quais setores podem usar RPA? [casos de uso]
A tecnologia RPA pode ser utilizada para otimizar os processos de diversos setores em uma empresa. Confira, abaixo, os principais setores que podem ser automatizados e exemplos de automação:
Contábil
Empresas podem utilizar a tecnologia Robotic Process Automation para otimizar os processos financeiros no cotidiano, proporcionando maior eficiência, precisão e agilidade para o setor.
Uma pesquisa realizada pela BotCity mostrou que a demanda por automação é maior no setor financeiro, que responde por 37% das automações RPA nas empresas consultadas.
Dentre os principais usos de RPA para finanças e contabilidade temos:
- Contas a pagar e receber: processos de pagamentos, como geração de faturas e transferências;
- Relatórios: acompanhamento de entradas, saídas, lucros e perdas;
- Controle de folha de pagamento: fechar folha de pagamento e gerar holerites;
- Reconciliação entre empresas (ICR): extração de dados financeiros de diferentes sistemas, padronização de dados e comparação;
- Emissão e leitura de notas fiscais: extração de informações de e-mails, aplicativos e documentos digitais e preenchimento automático das notas fiscais.
Bancário
Utilizar a tecnologia RPA no setor bancário é essencial para melhorar a eficiência operacional, diminuir custos e garantir a segurança dos processos e transações. Os principais uso da automação bancária são:
- Internet banking: transferências, consulta de saldos e extratos, agendamento de pagamento de boletos, recarga de celulares, desbloqueio de cartões e atualização de dados cadastrais;
- Detecção de fraudes: monitoramento das transações bancárias e identificação de transações suspeitas;
- Atendimento ao cliente: bots configurados para responder dúvidas 24 horas por dia, redução de tempo de espera e automação de tarefas rotineiras via chat.
Industrial
RPA também tem grande importância quando falamos do setor industrial, já que oferece uma maneira eficaz de aumentar a produtividade e melhorar a qualidade. Alguns usos da Robotic Process Automation (RPA) na indústria são:
- Processo de fabricação: pode ser utilizado para coleta e análise de dados, produção e até programação de máquinas;
- Manutenção preditiva: alertas de falhas em equipamentos e sistemas antes que ocorram, diminuindo custos e tempo de downtime;
Varejo
Implementar RPA no varejo e e-commerce auxilia no processo de eficiência e agilidade do setor. Além disso, torna as empresas mais orientadas por dados, o que auxilia no crescimento em um mercado cada vez mais competitivo e dinâmico. Veja alguns casos de uso no varejo:
- Processos de back-office: automação de tarefas administrativas e repetitivas, como processamento de pedidos, emissão de notas fiscais, faturamento e gestão de estoque;
- Precificação dinâmica: coleta e armazenamento de dados dos preços da concorrência em tempo real. Assim, os algoritmos de precificação podem se ajustar;
- Personalização de ofertas: algoritmos capazes de analisar o comportamento do consumidor para recomendar produtos;
- Gestão de marketing e campanhas: envio de e-mails promocionais e gerenciamento de mídia social, aumentando a eficácia das estratégias.
Saúde
O setor de saúde também pode utilizar-se da tecnologia de Robotic Process Automation (RPA) para desempenhar tarefas. Veja alguns exemplos:
- Tarefas repetitivas: agendamento de consultas, retornos, atualizações cadastrais, registro de pacientes, processamento de sinistros de seguros;
- Gestão de registros médicos: coleta, organização e atualizações de registros médicos eletrônicos (EMRs), ou seja, extracao de documentos, como receitas médicas e resultados de exames e sua inserção no sistema EMR;
- Cadeia de suprimentos: otimização da gestão de estoque de medicamentos, equipamentos médicos e suprimentos hospitalares.
Tecnologia da informação
No departamento de TI muitas tarefas repetitivas fazem parte da rotina dos profissionais. Com isso, a tecnologia de Robotic Process Automation (RPA) surge como uma grande aliada capaz de melhorar a eficiência, reduzir custos e otimizar processos. Confira alguns casos de uso:
- Automação de testes: pode ser usado para testes de usabilidade e qualidade no desenvolvimento de softwares, reduzindo erros e acelerando o ciclo de processamento de aplicações;
- Segurança: serve para automatizar tarefas relacionadas a segurança de dados da empresa, como monitoramento de logs, monitoramento de incidentes e detecção de ameaças;
- Atualizações: comumente usado para automatizar o processo de atualização de aplicações de software e patches em sistemas e aplicativos, mantendo-os protegidos contra vulnerabilidades;
- Tarefas de suporte: automação de monitoramento de sistemas, provisionamento de usuários e gerenciamento de tickets, por exemplo.
Diferenças entre Robotic Process Automation (RPA) e Artificial Intelligence (IA)
Artificial Intelligence (IA) e Robotic Process Automation são tecnologias distintas, mas complementares utilizadas para otimizar a eficiência operacional dos processos empresariais.
RPA é responsável por automatizar processos repetitivos baseados em regras, sem a necessidade de interpretação de contextos. Já IA lida com tarefas que exigem análise de dados e tomada de decisões, podendo lidar com processos imprevisíveis
A grande diferença entre RPA e IA e que enquanto a primeira tecnologia se dispõe de robôs para seguir processos definidos por um usuário, já IA utiliza-se de Machine Learning (ML) e Processamento de Linguagem Neural (NLP) para reconhecer padrões em dados e analisar hipótese.
As tecnologias podem ser utilizadas em conjunto para criar soluções de automação mais abrangentes e eficazes. A IA pode, por exemplo, auxiliar a tecnologia de RPA a automatizar processos mais complexos.
Saiba mais: Automação inteligente: combinar RPA e IA para automação de processos
Diferenças entre Robotic Process Automation (RPA) e Business Process Management (BPM)
Como falamos anteriormente, RPA é a tecnologia utilizada para automatizar processos repetitivos e operacionais de diversas áreas de um negócio por meio de um software.
Já BPM é uma abordagem utilizada para gerenciar, otimizar e monitorar os processos de negócio. Ou seja, a BPM busca atuar dentro da empresa como um todo, acarretando mudanças estruturais em longo prazo.
Além disso, BPM pode exigir um investimento inicial maior em termos de planejamento, modelagem de processos e implementação, podendo levar mais tempo para gerar ROI significativo do que RPA.
Resumidamente RPA é utilizado para a implementação e orquestração das automações em si, enquanto BPM é uma disciplina complementar, que visa otimizar processos em toda a organização.
Como as tecnologias desempenham um papel diferente dentro das organizações, é possível utilizá-las ao mesmo tempo. A sua combinação garante eficiência operacional e otimização de tarefas específicas e fluxos de trabalho amplos.
Saiba mais: RPA e BPM: quais as diferenças e como escolher o ideal
Plataforma RPA low-code vs. high-code
Existem dois tipos de software RPA: low-code e high-code. O primeiro se destaca por sua interface intuitiva e por ser de fácil utilização, permitindo que profissionais sem grande conhecimento técnico, como citizen developers, assim como usuários de negócio, sejam capazes de programar bots de automação.
São ideais para empresas que não possuem equipes técnicas e desejam agilidade no processo de desenvolvimento. Entretanto, ao optar por plataformas de RPA low-code, limitações significativas são impostas sobre a personalização das automações.
Já as plataformas de RPA high-code oferecem mais controle, flexibilidade e capacidade de personalização no desenvolvimento de automações – além de não terem lock-in de licenças e podendo ser até 80% mais baratas do que ferramentas low-code. Por serem mais avançadas, requerem conhecimento e experiência dos desenvolvedores RPA para programar scripts de automação.
Sendo assim, as plataformas high-code são a escolha ideal para empresas que precisam desenvolver automações mais complexas.
Saiba mais: Plataforma de desenvolvimento low-code: prós e contras
Principais plataformas de Robotic Process Automation (RPA)
Escolher um software de RPA é uma etapa importante no processo para tornar sua empresa automatizada. Confira, abaixo, algumas opções de plataformas RPA mais utilizadas no mercado:
BotCity
BotCity é uma solução de RPA high-code que se destaca por sua flexibilidade, já que permite personalizações profundas nas automações. Além disso, tem foco em Python RPA, o que torna as automações mais leves, por serem código puro, e com velocidade até 20 vezes maior quando comparada com plataformas low-code.
Oferece também controle avançado de filas, recursos de segurança, escalabilidade, dashboards com métricas técnicas e de negócios, monitoramento em tempo real e muito mais. Sendo assim, a ferramenta é ideal para empresas com operações robustas que buscam maior autonomia e controle nos processos automatizados.
Blue Prism
Blue Prism é uma ferramenta RPA escalável, segura e com interface de usuário intuitiva, baseada em “arrastar e soltar”.
Oferece integração com sistemas legados e aplicativos de terceiros por meio de APIs e conectores. Além disso, com o software, é possível monitorar o desempenho da automação e gerar relatórios detalhados sobre a eficácia dos robôs.
Automation Anywhere
Automation Anywhere é uma das ferramentas de automação RPA mais utilizadas no mercado, pois oferece uma ampla gama de recursos de automação para os usuários.
Plataforma low-code, apresenta uma interface intuitiva, sem a necessidade de conhecimentos de programação extensos, sendo ideal para empresas que possuem times de RPA com pouca habilidade de programação.
UiPath
UiPath é um software de RPA low-code que oferece um orquestrador com gerenciamento centralizado para acompanhar, programar e gerenciar os robôs de software. Fornece recursos de mineração de processos e gestão de ações.
O Studio UiPath de desenvolvimento é um ambiente que permite aos usuários a criação de automações por meio de interface intuitiva de “arrastar e soltar”, sendo ideal para criação de fluxos sem a necessidade de codificação extensa.
Passo a passo implementar RPA na sua empresa
Implementar Robotic Process Automation (RPA) na sua empresa pode ser um processo complexo, por isso, é necessário seguir um passo a passo para garantir que a transição para automação seja bem-sucedida. Confira o passo a passo simplificado para implementar RPA na sua empresa:
1. Identificar processos
Antes de implementar, de fato, o sistema RPA é necessário identificar quais processos da empresa podem ser automatizados por meio de RPA. Então, realize uma análise detalhada para identificar tarefas repetitivas, baseadas em regras e que consomem um tempo considerável dos funcionários.
2. Selecionar uma plataforma RPA
Como vimos no tópico anterior existem diversas ferramentas de RPA disponíveis no mercado e para ter sucesso com o processo de automação é necessário escolher um software que atenda as necessidades da sua empresa.
Então, leve em consideração fatores como escalabilidade, facilidade de uso, integração com sistemas e suporte. Se possível, busque testar a ferramenta antes da escolha final.
3. Treinar a equipe
Ao implementar uma nova tecnologia em uma empresa é imprescindível realizar o treinamento da equipe. Então, busque treinar todo o time que estará envolvido na operação dos robôs e também todos os funcionários que serão afetados pela automação.
Busque saber se o software de RPA escolhido oferece um treinamento adequado sobre como operar a ferramenta, como lidar com possíveis erros etc.
4. Desenvolver os robôs
Com tudo isso feito, chega o momento de desenvolver os robôs que irão executar as tarefas automatizadas. Então, converse com time de TI (ou CoE RPA) para alinhar os fluxos de trabalho e o processo de desenvolvimento.
Então, antes de colocar a automação em ação, é necessário realizar testes rigorosos para garantir que o funcionamento esteja conforme o esperado. Por fim, deve-se partir para a etapa de implantação dos robôs de software nos ambientes de produção.
5. Estabelecer governança
Estipular uma boa governança de automação é eficaz para garantir que a implementação da RPA esteja em conformidade com as normas e regulamentações da empresa. Por isso, nesta etapa, é importante definir diretrizes de segurança para proteger os dados sensíveis.
6. Monitorar e otimizar
Com as automações rodando, é necessário estar sempre atento ao monitoramento e otimização. Dessa forma, é possível garantir que a execução dos processos está sendo executada corretamente.
Com base nisso, pode ser que os robôs precisem ser otimizados, ou seja, realizar ajustes no fluxo de trabalho, corrigir erros e atualizar softwares, por exemplo.
Por que aderir a RPA na BotCity?
Esperamos que este guia tenha esclarecido a importância da automação empresarial nos dias atuais. Para ter sucesso na implementação é fundamental escolher um software RPA de qualidade que supra as necessidades da sua empresa a longo prazo.
O relatório de tendências em RPA da BotCity mostrou que 79% dos softwares utilizados são de Python RPA, já que com o código puro é possível que os robôs de software fiquem até 20 vezes mais rápidos. Além disso, possibilita a implementação em containers, máquinas virtuais, entre outros ambientes, o que traz mais escalabilidade para operações de automação.
Então, a BotCity, por utilizar Python em suas automações oferece todas essas vantagens e ainda a possibilidade do processamento paralelo em background usando uma mesma máquina. Tudo isso centralizado em um orquestrador capaz de realizar gestão de filas, segurança, otimização de performance, monitoramento e muito mais.
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